常见算法时间复杂度：
O(1): 表示算法的运行时间为常量
O(n): 表示该算法是线性算法
O(㏒2n): 二分查找算法
O(n2): 对数组进行排序的各种简单算法，例如直接插入排序的算法。
O(n3): 做两个n阶矩阵的乘法运算
O(2n): 求具有n个元素集合的所有子集的算法
O(n!): 求具有N个元素的全排列的算法
优<---------------------------<劣
O(1)<O(㏒2n)<O(n)<O(n2)<O(2n)
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n2)、立方阶O(n3)、……k次方阶O(nk)、指数阶O(2n)。
时间复杂度知识点 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 平均情况复杂度 均摊时间复杂度
一、时间复杂度有哪几种？ 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 平均时间复杂度（概率） 均摊时间复杂度（特殊的平均时间复...
摘要： 时间复杂度还可分为四种，分别是「最好时间复杂度」、「最坏时间复杂度」、「平均时间复杂度」和「均摊时间复杂度...
四种情况的维度： 最好情况时间复杂度 最坏情况时间复杂度 平均情况时间复杂度 均摊时间复杂度 最好时间复杂度 在最...
排序方法 时间复杂度（平均） 时间复杂度（最坏) 时间复杂度（最好) 空间复杂度 稳定性 复...
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最好时间复杂度：O(n*logn)最坏时间复杂度：O(n*logn)平均时间复杂度：O(n*logn)空间复杂度：...
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本文标题：时间复杂度
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