1997年，李书福初入汽车行业，据说那一年他买回来一辆一百多万的奔驰，买回之后，就把奔驰拆了。之后又拆了红旗、丰田、宝马各种品牌和各种类型的车。拆完之后李书福说了一句话：“车就是发动机，四个轮子再加两排沙发，没什么了不起的东西，把这个搞明白就行了。”
过了大半年的反复拆解装配后，李书福开始了第一辆车的建造。下面这张图便是李书福当时生产的汽车——“吉利一号”。
（吉利一号）
“吉利一号”参照奔驰的外壳，红旗的底盘。能自己做的自己做，不能自己做的就对外买。模仿奔驰的外壳就是工人用钣金手工敲出来的。用李书福的话来说：在当时就算敲出来的壳也是进步。
只不过汽车还没正式问世，便被有关部门叫停了。不是有关部门不认可李书福，而是在九十年代，国家的产业政策明确规定，只有得到国家的许可才能造车，国家不安排轿车生产点，企业就不能造车，当时国企都不能拿到生产权，李书福的私营企业更是不可能了。
至此，“吉利一号”像一颗流星，在汽车史上一划而过。但是李书福的汽车帝国从此正式拉开了帷幕。
2001年，中国进入世贸组织前夕，吉利正式获得生产资质，成为中国首家民营汽车企业。
经过二十年的摸索与发展，2017年，吉利汽车销量突破120万，同比增长60%，2019年，吉利汽车年销量136万，海外出口全年累计57991量，同比增长110.6%，根据乘联会最新数据统计显示，2020年，吉利汽车批发销量份额占比6.7%，是所有本土品牌之冠，这也是吉利自2017年以来连续第四年获得中国品牌乘用车销量第一。
当年因为李书福说：汽车就是四个轮子两排沙发加一个发动机，很多人都说他是疯子。现在李书福坐拥百亿汽车帝国，再看他当年的这句话，无论科技如何进步，造车追求更安全，更舒适，更高科技，但是通过沙发和轮子将人从A运到B点这个本质确实没有变过。这就是汽车的本质。
之后在一次采访中，记者问到李书福如何看待企业管理，李书福对同样用精辟的语言总结到：“不同企业情况不同，但是管理的“根本思想”是一致的，落到根本的实处，就要求每一个人都把自己的工作做好。“
确实，企业管理的确很系统，很复杂，但把很系统、很复杂的问题分拆开就会变得相对简单，只要大家把自己相对简单的工作做好。
由此可见，当年的”四个轮子两个沙发“虽然大胆，但不是狂言。这是李书福身上的一种朴素品质。无论造车，还是企业管理，都追求抽丝剥茧，直取事物本质。避免简单问题复杂化。
混沌与复杂给企业带来的影响
不过接下来不是要分享李书福的管理之道，而是想以此为契机，与你探讨混沌与复杂会给企业带来怎样的影响。
有一个玩笑说法，说疫情是当今所有企业的首席CDO（首席数据官），疫情成为企业数字化转型最大推动力。那么企业必须回答的一个问题是，如何在不可控情况下，利用数字化方式提高企业运营效率。
而对于管理者而言，能想到的降本增效方式都是最容易操作的。最难的是，不知道在哪个环节效率低下，或者对效率低下没有感知，已经习以为常。
那么今天就要剖析一个非常容易被忽视的低效场景——新员工学习效率，而这一低效现象在工业企业中存在尤为明显。
工业企业和互联网企业最大的不同在于，互联网企业只有一根网线，而工业企业有自己的车间，有自己的设备，有自己的产线···而且现阶段的国内工业企业，大多数是自己封闭的通信协议、封闭的平台···铺垫这么多，只想说，能力再强的人在正式进到工业企业工作之前，都是彻头彻尾的小白，需要重新学习工厂的设备，熟悉生产环境。
在互联网企业可以依靠在线文档，独自花时间研读操作，而在实体企业，一纸单薄的文档难以把复杂的生产环境讲清楚。
一张纸一个文档难以讲清楚操作流程，所以新员工只能依靠老师傅亲自带领，在实际工作场景一步步实际操作学习。而这个环节，正是一个隐秘的效率死角。
为什么说新员工的学习环节是低效的呢？因为你只能看到新员工是否学会，但至于他用了多少时间，多少资源，犯过多少错，反复学习多少次，是难以量化的。甚至他本人也说不清自己投入了多少时间精力。
在企业中，员工需要生产，要与效益挂钩，员工本身的工作效率高低则切实影响企业效益。
如何突破效率黑箱
一个员工学习会一项技能到底需要花费多少资源难以量化，整个学习过程是不可观测状态。
在控制论中，通常把未知的区域或系统称为“黑箱”，在员工学习的这一环节便属于不能观测却可以控制的“黑箱”问题。
科学研究中，通常把物质看成是一个由基本要素组成的动态系统，在这个系统内外，不仅存在着信息传递、交换，还有对信息的处理和控制。在对任何系统进行信息分析和综合时，一方面要抓住功能的相似，另一方面则要抓住系统的整体优化法，只有遵循这两个法则，才能作出最优的信息分析与综合。
套用到学习这件事上，既关注学习成果的输出，也量化学习的过程，定将会对工业企业效率提升起到很大促进作用。
毕竟执行层是公司最多的员工群体，假如一个人需要30分钟，10个人就是300分钟。如果在效率上是一笔糊涂账，那么对企业无形的损耗是不容忽视的。
AR助力企业突破效率黑洞
不过ALVA Expert Guider出现了，无论你发现了员工学习低效，但是没有方法改变；还是没有意识到员工学习“黑箱”对企业的影响，都不应该错过ALVA Expert Guider即将给你带来的效率提升！
ALVA Expert Guider是什么
ALVA Expert guider 是ALVA Systems研发的一款专家示教软件，利用AR技术，采取端到端解决方案。可在很大程度帮企业解决效率黑箱的问题，实现熟练技工与经验的解耦，让少数人的经验在所有员工间自由的流动起来，可以更快更高效传播，提升学习效率。
打开ALVA Expert Guider
专家需要做什么：
使用Expert Guider，专家在操作过程中可以以第一视角，一步一步将工作流程录制成视频，并将此课件视频发布。
学习者做什么：
通过移动终端进入ALVA Expert Guider专家示教系统，选择对应AR课件，打开课件学习。
使用移动终端扫描真实环境，系统即在物理位置中呈现该环境下的AR指导课件，员工可按步骤查看课件，根据课件进行规范、有效操作。
ALVA Expert Guider 可以为企业带来哪些好处：
将熟练技术工人的经验变成实际操作性强的课件，打破黑箱效应，及时发现问题
不占用老师傅时间，突破教学时间空间限制；
有效降低新员工培训时间与成本；
降低新学员学习压力，提升安全性与学习效率
关于ALVA Systems
ALVA Systems是全球领先的异构计算技术软硬件提供商，与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为AMD、Intel、高通、ARM改进其CPU、GPU的硬件设计以及底层驱动函数库以更好的适应异构计算。
近年ALVA将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许ALVA为在低时延场景下，仍将为用户提供卓越高效能的AR使用体验。
实际帮助工业企业降本增效，ALVA Systems不是AR 概念。
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