import tensorflow as tf
input_data = [1,2,3,5,8]
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(input_data)
dataset = dataset.shuffle(4).repeat(2).batch(2)
# shuffle 随机打乱
# repeat 重复几次，相当于能够运行几个epoch
# batch 每次输出几个数据
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
x = iterator.get_next()
with tf.Session() as sess:
try:
for i in range(100):
print(sess.run(x))
except:
print('error')
finally:
print('done')
使用 Tensorflow 的 DataSet 和 Iterator 读取数据 Tensorflow 模型持久化 ...
在使用tensorflow时，我们经常会用 Dataset.map[https://www.tensorflow....
estimator dataset tensorflow 底层 API 中都是使用 placeholder 和 f...
本文主要来自TensorFlow Dataset API tutorial – build high perfor...
使用tensorflow搭建自己的小demo 首先导入tensorflow的包 创建数据 tensorflow建模...
在使用TensorFlow构建模型并进行训练时，如何读取数据并将数据恰当地送进模型，是一个首先需要考虑的问题。以往...
转自https://www.jiqizhixin.com/articles/03137[https://www.j...
1. TensorFlow Android Camera Demo 说明 Demo旨在提供在移动应用程序中使用T...
Dataset.shard官方文档 Distributed TensorFlow Here is an examp...
本文标题：tensorflow dataset使用demo
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qxondctx.html
网友评论