美文网首页
基于邻接表的广度优先搜索

基于邻接表的广度优先搜索

作者: Otis4631 | 来源:发表于2017-11-18 13:46 被阅读0次

数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历

Time Limit: 1000MS

Memory Limit: 65536KB

Problem Description

给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)

Input

输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。

下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。

Output

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。

Example Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

Example Output

0 3 4 2 5 1

Hint

用邻接表存储。

/*--------------------------------
Name:基于邻接表的广度优先搜索
Author:Mr.z
Time:2016-11-20
----------------------------------*/
#include <iostream>
#include <queue>
#include <memory.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
#define MAX 500
bool visited[MAX];
int Begin;
typedef struct ArcNode{
    int  vex;
    struct ArcNode *nextarc;
};
typedef struct Graph{
    ArcNode G_list[MAX];
    int vexNum,arcNum;
};
void CreateGraph(Graph &G){
    int i;
    cin >> G.vexNum >> G.arcNum >> Begin;
    memset(visited,0,sizeof(bool)*MAX);
    for(i=0;i<G.vexNum;i++){
        G.G_list[i].nextarc=NULL;
        G.G_list[i].vex=i;  
    }
    ArcNode *p,*q1,*q2;
    int first,last;
    for(i=0;i<G.arcNum;i++){
        cin >> first >> last;
        p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
        p->vex=first;
        q1=&G.G_list[last];
        while(q1->nextarc) q1=q1->nextarc;
        p->nextarc=q1->nextarc;
        q1->nextarc=p;
        p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
        p->vex=last;
        q1=&G.G_list[first];
        while(q1->nextarc) q1=q1->nextarc;
        p->nextarc=q1->nextarc;
        q1->nextarc=p;
    }
    /*for(i=0;i<G.arcNum;i++){
        for(p=G.G_list[i].nextarc;p!=NULL;p=p->nextarc){
            for(q1=p->nextarc;q1!=NULL;q1=q1->nextarc){
                if(p->vex>q1->vex){
                    int temp;
                    temp=p->vex;
                    p->vex=q1->vex;
                    q1->vex=temp;
                }
            }
        }   
    }*/
}
void BFS(Graph G){
    int i;
    ArcNode *p,*q1,*q2;
    queue<int>que;
    for(i=Begin;i<G.vexNum;i++){
        if(!visited[i]){
            visited[i] = true;
            cout << G.G_list[i].vex;
            que.push(i);
            while(!que.empty()){
                int k=que.front();
                que.pop();
                p=&G.G_list[k];
                while(p->nextarc){
                    if(!visited[p->nextarc->vex]){
                        visited[p->nextarc->vex]=true;
                        cout << " " << p->nextarc->vex;
                        que.push(p->nextarc->vex);
                    }
                        p=p->nextarc;
                 }
            }
        }
    }
}
int main(){
    int n;
    cin >> n;
    while(n--){
        Graph G;
        CreateGraph(G);
        BFS(G);
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

/***************************************************
User name: zhxw150244李政
Result: Accepted
Take time: 0ms
Take Memory: 176KB
Submit time: 2016-11-22 11:24:08
****************************************************/ 

相关文章

  • 图存存储 邻接矩阵 无向图会比较浪费空间稀疏图也会 邻接表存储 逆邻接表存储 深度和广度优先搜索 广度优先搜索

  • 图的遍历

    1.采用深度优先搜索(DFS)遍历图 邻接矩阵: 邻接表: 2.采用广度优先搜索(BFS)遍历图 邻接矩阵: 邻接...

  • 基于邻接表的广度优先搜索

    数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit...

  • 《算法》笔记 10 - 无向图

    表示无向图的数据结构邻接表数组 深度优先搜索深度优先搜索寻找路径深度优先搜索的性能特点 广度优先搜索 两种搜索方式...

  • 图的遍历

    广度优先搜索BFS 空间复杂度 O(|V|)时间复杂度 邻接表O(|V|+|E|)邻接矩阵O(|V|^2) BFS...

  • 数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

    数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limi...

  • 1、邻接矩阵 2、邻接表 3、广度优先遍历 4、深度优先遍历①递归 ②非递归 Dijkstra算法 Floyd-W...

  • 图 2019-04-20

    图实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法实现图的深度优先搜索、广度优先搜索实现 Dijkst...

  • 2019-03-13

    python实现图:邻接表表示: 邻接矩阵表示: 深度优先,广度优先:

  • 图基础知识整理和代码实现

    介绍图的基本概念和术语。介绍邻接矩阵和邻接表两种图的表示方法。介绍图的广度和深度优先搜索算法。贡献作者自己实现的图...

网友评论

      本文标题:基于邻接表的广度优先搜索

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qxpevxtx.html