第三章 索引、文档与Mapping

一、核心概念

• 节点 节点就是一个ES的进程
• 分片 分片分为主分片与副本分片 主分片负责写入数据 副本分片只负责查询 每个分片本质上都是一个lettue
• 索引 可以简单的理解为mysql中的数据库(database的概念) 当然两者并不完全等同 默认创建的索引只包含一个主分片 副本分片可以灵活的扩展 但是主分片的数量只能在创建索引的时候指定 一旦指定不可更改
• 类型 可以理解为数据库中的表 ES后面会废弃掉这个概念 现在默认创建索引的type为_doc
• 文档 可以理解为关系型数据库中的一行记录 需要注意的是ES执行删除操作的时候 并不会立即清除 只是标记清除某个文档
• Mapping Mapping是定义文档及其包含字段的存储和索引方式的过程 可以简单理解为关系型数据库中的表结构的定义

二 ES的常用命令

• 索引操作

  #创建一个默认配置的索引 PUT /indexName?pretty 下面创建了一个名为index_test的索引
  PUT /index_test?pretty
  #删除一个索引 DELETE /indexName?pretty 
  DELETE /index_test?pretty
  #查看某个索引的详细信息 GET /indexName/_search 等价与select * from xx
  GET /index_test/_search
  #查询某个索引的详细信息 与GET /index_test/_search完全等价
  GET /index_test/_search
  {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
  }
  #查看ES索引列表的详细信息 GET _cat/indices?v
  GET _cat/indices?v
  

• 查询某个索引的信息

  

• 查询ES索引列表的信息

  

• 文档操作

    #插入数据 PUT /index_name/type_name/id 换行接入json格式数据 其中type_name 固定为_doc即可 因为type并没有意义
    #全量更新 与 插入数据一模一样 文档id一样直接put会对原来的数据进行覆盖 即达到修改的效果 此时文档的version会增加
    PUT /index_test/_doc/1
    {
        "product_name":"xiaomi",
        "desc":"小米手机",
        "price":4999,
        "tags":["xingjiabi","fashao","gongjiaoka"]
    }
    #增量更新的内容都要写在doc字段下 增量更新文档有两种方式 
    #第一种 POST /index_name/type_name/id/_update 换行 接入需要更新的字段 此时不会覆盖原有的字段
    #下面表示增量更新文档id为2的文档 并设置其desc字段的值为华为P30
    POST /index_test/_doc/2/_update
    {
      "doc":{
        "desc":"华为P30"
      }
    }
    #增量更新第二种方式 POST /index_name/_update/id
    #下面表示增量更新文档id为2的文档 并设置其desc字段的值为华为P40
    POST /index_test/_update/2
    {
      "doc":{
        "desc":"华为P40"
      }
    }
    #查询某个文档 GET /index_name/type_name/id
    GET /index_test/_doc/2
    #删除文档 DELETE /index_name/type_name/id
    DELETE /index_test/_doc/1
  

• 插入/全量更新某个文档

  

• 查询某个文档

  

• 增量更新

  

三 Mapping映射

Mapping有两种方式 1、动态映射 也叫自动映射 2、手工映射也叫静态映射

ES数据类型

• 数字类型 包括long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float、unsigned_long
• keyword keyword类型适用于索引结构化字段 可以用于过滤、排序、聚合 keyword字段只支持精确匹配 keyword是不会被分词的 建议文档id用keyword类型 而不用Integer类型 这样效率更高
• text text支持分词和模糊匹配 不能用具聚合、排序等 并且text字段的内容 不会创建doc_values(也就是正排索引)
• Date 日期类型
• 布尔类型
• nested 嵌套类型 对应List或者是数组类型的数据
• 二进制类型
• 范围类型 也就是range
• 数组类型 也就是array
• 对象类型 也就是object
• geo 类似于redis的geo 表示经纬度的

Mapping操作

#查看某个索引的mapping GET /index_name/_mapping
GET /index_test/_mapping
#设置mapping(手工添加映射) PUT /index_name 换行接 json 示例如下 其中mappings、properties、2个属性是固定不变的 fieldName表示你要设置字段的名称 设置mapping的时候除了type属性外还有其他的属性
PUT /index_test
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "name":{
                "type":"keyword"
            },
            "age":{
                "type":"integer" #需要注意在设置mapping的时候type属性一旦指定 是不允许被修改的
            }
        }
    }
}

Mapping的参数
设置mapping的时候除了上面示例的type属性外还有其他的属性 我们一般在手动设置mapping时只会设置type和analyzer

• 查看mapping
  

  

• 设置mapping
  

  

• 设置mapping 注意index 和 enable位置的区别 以及analyzer设置的位置