01. 什么是Pony ORM？
Pony是一个高级的对象关系映射器。ORM允许开发人员以对象的形式来处理数据库的内容。一个关系型数据库包含的是存储在表中的行。然而，当用高级的面向对象语言编写程序时，当从数据库中检索的数据可以以对象的形式访问时，就会方便很多。Pony ORM是Python语言的一个库，可以方便地处理以行形式存储在关系型数据库中的对象。
在Python中还有其他一些流行的映射器，如Django和SQLAlchemy，但我们认为Pony有一些明显的优势:
- 编写查询的语法特别方便
- 自动查询优化
- N+1问题的优雅解决方案
- 在线数据库模式编辑器
与Django相比，Pony提供了:
- IdentityMap模式
- 自动交易管理
- 自动缓存查询和对象
- 全面支持复合键
- 能够使用LEFT JOIN、HAVING和SQL的其他功能轻松编写查询。
Pony的一个有趣的特点是，它允许用纯Python的表达式或lambda函数与数据库进行交互，然后将其转化为SQL。这样的查询可以由熟悉Python的开发人员轻松编写，即使不是数据库专家也可以。下面是一个使用生成器表达式语法的查询示例。
select(c for c in Customer if sum(c.order.total_price) > 1000)
下面是使用lambda函数写的同样的查询。
Customer.select(lambda c: sum(c.order.total_price) > 1000)
在这个查询中，我们检索出所有购买总金额超过1000的客户。对数据库的查询以Python生成器表达式的形式描述，并传递给select()函数作为参数。Pony并不执行这个生成器，而是将其翻译成SQL，然后发送给数据库。使用这种方法，任何开发者都可以编写数据库查询，而不需要是SQL专家。
客户是一个实体类，当应用程序创建时，最初描述的是一个实体类，并链接到数据库中的表。
不是每一个对象关系映射器都能提供这样方便的查询语法。除了易用性之外，Pony还保证了数据的高效工作。查询被翻译成SQL，可以快速有效地执行。根据DBMS的不同，为了使用所选数据库的特性，生成SQL的语法可能会有所不同。用Python编写的查询代码看起来是一样的，无论DBMS如何，这保证了应用程序的可移植性。
使用Pony，任何开发者都可以编写复杂而有效的查询，即使不是SQL方面的专家也可以。同时，Pony不会和SQL "打架"--如果开发者需要用原始SQL编写查询，比如说调用存储过程，用Pony就可以轻松完成。Pony ORM的主要目标是简化Web应用程序的开发过程。
从0.7版本开始，Pony ORM在Apache License 2.0版本下发布。
PonyORM社区
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