MySQL常用查询模型

根据以往的MySQL使用经验总结了一些常用模型。

一、 “最”值问题

1. 全局最值：使用聚合函数如max、min
2. 组中最值：在1的基础上搭配group by
3. 组间最值：
   • 法一：在2的基础上搭配having，使用some/any/all实现组的比较
   • 法二： 在2的基础上使用子查询

where 的筛选粒度为每一条记录，过滤行；having的筛选粒度为每一组，过滤组

二、排序问题

1. 全局排序：
   • 法一：order by a, b
   • 法二：使用开窗函数，rank() over(partition by … order by …)
   • 法三：自联结生成笛卡尔积，通过where实现字段值筛选，借助group by、count获得排名列
2. 组内排序（不聚合）：group by搭配开窗函数，同上
3. 前n问题：
   • 法一：在开窗函数基础上比较rank值
   • 法二：在 笛卡尔积基础上比较having count(col) <=n值

三、连续问题

1. 连续n次问题：n表错位联结，行满足 id，id+1，id+2…同时满足该行对应的n个表的值相等（where）
2. 连续n次>值：在1基础上选取
3. 连续n次>值>关系：在1基础上使用where

四、重复问题

1. 去除全局重复值：select distinct x
2. 去除组内重复值：count distinct y

五、比较问题

1. 组比较：having搭配搭配聚合函数
2. 行比较：联结后使用where
3. 行与组的比较：
   • 法一：聚合后与表联结，然后使用where，可用
   • 法二：聚合后放入where子查询中
   • 法三：直接使用开窗函数，然后进行同行比较，开窗函数需要建立新列

六、分组问题

1. 查询多种聚合值：直接通过普通聚合函数实现
2. 需要查询多种聚合值，同时每种聚合值还需要组内筛选：在查询的聚合函数中添加条件（嵌套子查询或case when）
3. 查询一种聚合值：直接使用聚合函数或在此基础上用having过滤组