1. 启动ubuntu容器，没有镜像会自动下载
docker run -itd --name ubuntu ubuntu:20.04
2. 进入容器
docker exec -it ubuntu /bin/bash
3. 初始化apt
apt-get update
4. 先安装vim和https支持和wget、curl
apt install -y vim apt-transport-https ca-certificates
5. 修改vim中文编码
vim /etc/profile
写入
export LANG="C.UTF-8"
使其生效
source /etc/profile
5. 替换清华源
mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_old
vim /etc/apt/sources.list
写入：（或从这里粘贴https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/）
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
再执行
apt-get update
6. 安装依赖和时区
apt install -y wget curl inetutils-ping net-tools zip unzip git openssh-server openssh-client build-essential tzdata
7. 安装python3和pip3
用apt装的是python3.8，conda太大了，装完容器4个G,用这个才500M。
用源码安装python3.9太麻烦，自己装ssl环境容易配错。
一般用python3.8也够用了，你说呢？
apt install -y python3 python3-pip
mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip2
ln -s /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip
ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
如果需要Python虚拟环境，再安装venv
apt install -y python3.8-venv
*7. 安装conda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
输入：（注意最后一项的路径，因为容器的根目录可能会做-v映射，所以不要存在/root中）
ENTER
空格
空格
yes
/usr/local/anaconda3
yes
生效环境变量
source .bashrc
命令行前面出现base则成功
8. .bashrc我的个人偏好配置
vim .bashrc
修改：
# alias ll='ls -alF'
alias ll='ls -hlF'
9. 备份.bashrc和.profile
因为容器的根目录可能会做-v映射，所以备份.bashrc和.profile。
生成新容器可以直接把这两个文件拷贝到/root里。
mkdir /root_backup
cd
cp .bashrc /root_backup/
cp .profile /root_backup/
*10. 安装nginx（不建议装nginx，不已root权限启动容器，不能用crontab）
apt install nginx
选择地区：亚洲Aisa，选择城市：上海ShangHai
nginx 或service nginx start（这个是启动命令，因为不已root权限启动容器，所以要手启）
service nginx stop（关闭）
到此Ubuntu的Python环境已经做好
11. 生成镜像
退出容器
exit
关闭容器
docker stop ubuntu
生成镜像env_python38_ubuntu2004的1.0版本
docker commit ubuntu env_python38_ubuntu2004:1.0
12. 保存镜像到文件
docker save -o env_python38_ubuntu2004_1_0.tar env_python38_ubuntu2004:1.0
13. 用镜像文件导入
可以查看这篇文章：Docker导入镜像并生成容器
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