经济学领域研究里绕不开的一个话题就是成本，如果我们有一定的经济学知识，应该知道：凡事都是有成本的。
比如，有时间成本，选择成本，机会成本，沉没成本，等等。只要加上了成本这一个角度，很多事情的分析也能更透彻一些。
说起编程这个事情，很多从事软件开发的朋友们可能很难意识到这样一个问题：
如果我们想让我们写出的程序能够执行，都是需要花费成本的。
在个人电脑上，需要消耗电脑的内存和CPU资源；放到远程服务器上，需要消耗服务器上的资源；放到云上，需要消耗云上的计算资源，等等。这些，都是我们为了执行我们的“作品”需要花费的成本，而且为了它们，我们确实花了钱，不是吗？
以前经常忽略，但是到了区块链这种分布式的计算环境，我们才意识到我们哪怕执行一行代码，记录一个数据其实都是需要花费成本的，而且不得不把成本这个事情考虑进去。
比如在比特币网络里，为了想把自己的内容写进去，必须完成一笔交易，消耗一定的比特币；而以太坊呢，更是在每一笔运算中都将成本计算在内了。
之前分析过以太坊所描述的图灵完备智能合约是什么，也提到“图灵停机”问题的存在导致以太坊不得不让每一笔运算消耗一定的成本。这个成本在以太坊网络里叫做gas。
前面文章提到过，我们可以把以太坊当作一台超级计算机，而智能合约是这个计算机上运行的程序。因为这个计算机不是我们自己的，更像一台我们在网上租用的服务器，因此，我们想使用的话必须花费成本。
智能合约也是一个编程语言，为了解决“图灵停机”问题，以太坊对每一条语句或者说每一个操作都设置了消耗的成本：
每个操作需要消耗的gas
因此，在写以太坊程序的时候要非常小心，因为优良的程序比粗糙的程序将能节省不少的gas，也就是节省了钱。实际对应的成本是cost = gasUsed*gasPrice，gasPrice是每个gas的价格，gasUsed是需要使用的gas数量，参考上图的操作消耗。
所以，如果gas使用得越多，而gasPrice价格不变的话，使用以太坊搭建分布式应用的成本将会越来越高（上图等式cost越来越大）。而实际上，以太坊为了解决这个问题，特地将ether（ETH的单位）与gas进行解耦，保持gasPrice与ether的一种动态变化，使得ETH价格大幅上涨时，gasPrice价格下降（以ether计算的价格）；ETH价格下跌时，gasPrice价格上升（以ether计算的价格）。
这样才能使得使用以太坊的成本处于一个合理的、不会大幅波动的范围。而实际上，矿工目前都不愿意调低gas的价格。大家看一下gasPrice的动态变化图：
gasPrice平均值变化
从上图可以看到，gasPrice基本处于一个稳定的状态，而目前ETH的价格大幅上涨，因此实际上开发以太坊应用的成本越来越高了。
到这里，我们基本理清了以太坊gas与ETH的一个基本逻辑：
ETH的单位是ether，1ether可以兑换为一定数量的gas，gas的成本是gasPrice，gasPrice与ether是动态变化的，而gasPrice目前基本不怎么变化，因此以现实世界的USD美元或CNY人民币衡量的话，开发以太坊的成本越来越高。
这里要开展一个题外话：为什么我们要学习区块链知识？甚至要深入了解区块链的一些底层原理呢？
很简单：
理解是为了学习。即便是投资，你也会发现，只有理解了原理以及这里面的逻辑，才能做出投资的一些基本判断。
比如，ETH为什么走出了一波波澜壮阔的行情？因为大家通过使用以太坊进行区块链开发应用的越来越多，并且通过ETH进行ICO的案例也越来越多，前者通过gas间接影响，后者通过ETH直接影响，两者都推升了ETH价格的大幅上涨。
这些都是我在数字货币小蜜圈里的逻辑，也是我在本周六一块听听上要进行扩展来讲的逻辑。
通过本篇文章，我们不仅理解了以太坊在开发过程中对成本的考量，同时认识到gas与ETH的逻辑关系，并利用这些逻辑帮助了我们进行投资的一个基本分析。
后期，我会继续深入下去，带大家理解以太坊编程上以及应用开发上的一些东西，敬请期待！
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