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在ISO 42010中对架构的定义是“系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件，组件之间的相互关系，以及管理其设计和演变的原则”。 所以是保护三部分，分别是组件，组件关系，和设计原则。
组织中常见的架构有四种
1）企业业务架构：识别企业如何为消费者和其他利益相关方创造价值，主要有业务模型，流程和策略组成；
2）企业数据架构：描述数据应该如何组织和管理；
3）企业应用架构：描述应用的结构和功能；
4）企业技术架构：描述是系统工作的实体技术；
组织要有数据架构的原因是，组织拥有的数据超过了个人可以理解的范围，需要“在不同抽象层级上描述组织的数据，以便更好地了解数据，帮助管理层做出决策”。 数据架构如果作为一个产出物，它应该包括 1-正式的企业数据模型， 2-数据流， 3-不同抽象层级上的主要设计文档。
一、架构过程输入
数据架构的目标：1-识别数据存储和处理需求；2-设计结构和计划以满足企业当前和长期的数据需求；3-快速发展组织的产品、服务和数据，以利用其中的商机。
1.1 企业架构
最著名的企业架构师Zachman框架，它是一个6*6的矩阵。横轴是“问询沟通”，是一个个关于实体的基本问题（5W1H）。纵轴是“重新定义转换”，是将抽象的概念转化为一个个具体的实例。
图1-Zachman框架-图源自ITGov
1.2 其他输入
数据架构过程还需要的输入包括： 业务架构， IT标准和目标， 数据策略。
二、数据架构活动
2.1 数据架构设计方式
1. 面向质量： 通过迭代方式，在开发周期内对数据架构进行不断改进。
2. 面向创新：专注于业务与IT转换，致力于用技术与数据进行创新
2.2 数据架构的工作内容
1. 通用型工作：战略(选择框架/开发路线图) -- 沟通与文化 -- 组织(明确职责) --> 工作方法(定义最佳实践) --> 交付结果
2. 与系统开发项目相结合
定义项目数据需求 -- 评审项目数据设计-- 确定数据溯源影响-- 数据复制控制--实施数据架构标准--指导数据更新与决策
2.3 数据架构的步骤
1. 现有数据架构规范评估
2. 开发路线图
路线图提供了管理依赖性并做出前瞻性决策的方法，有利于组织权衡并制定项目计划，使其与业务需求和机会、资源保持一致
架构路线图包括：里程碑事件、所需资源、成本评估、业务能力工作流划分
3. 在项目中管理需求
数据架构师需要能够理解当前项目业务需求，以及与整体架构的关系，对如下问题做出决策
1）规范中描述的实体是否复合规范；
2）哪些实体应该被包含到整体企业数据架构中；
3）规范中的实体和定义是否需要扩大或加深满足前瞻性；
4）是否更新了企业数据架构并向开发人员支出哪些可复用
三、数据架构的交付成果
3.1 企业数据模型
企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的概念或逻辑数据模型，为企业提供通用的，一致的数据视图。任何项目级的数据模型都必须基于企业数据模型进行设计。
它包含了数据实体、实体间关系、关键业务规则和一些关键属性。
采用行业标准模型能够加快开发企业数据模型的效率。
1. 数据模型展现
企业数据模式是不同层级的模型展现，它要包括
1）企业主题域的概念概述；
2）各主题域的实体和关系概述；
3）归属于同一主题与的详细逻辑概述；
4）具体到应用或项目的逻辑和物理模型
图2-主题域图例-图源自网络
2. 主题域构建
方法：自下而上的分析现有模型开始，在自上而下的设计主题模型，两种方法结合共同完成企业数据模型设计工作
主题域的识别准则：采用规范化规则，从系统组合中分离主题域，基于顶级流程(业务价值链)或者基于业务能力(企业架构)，从数据治理结构和数据所有权(组织)中形成主题领域。
3.2 数据流设计
数据流是一种记录数据血缘关系的数据加工过程，用于描述数据如何在业务流程和系统中流动。
数据流记录了： 1-业务流程中的应用，2-某个环境中的数据存储或数据库，3-网段，4-业务角色，5-出现局部差异的位置
图3-数据流图示例
四、其他因素
4.1 工具
1） 数据建模工具； 2）资产管理软件； 3）图形设计应用
4.2 方法
1）生命周期预测； 2）图标使用规范
4.3 实施指南
1. 要包含的工作内容
1）建立企业数据架构团队和举办问题讨论会
2）生成企业架构的初始版本
3）在开发项目中，形成和建立数据架构工作方式
4）提高组织对数据架构工作价值的认识
2. 实施过程中可能的风险
1）缺少管理层支持；
2）成功与否缺乏证据 - 不可衡量；
3）缺乏管理者的信任；
4）管理层不正确的决策；
5）文化冲击
4.4 数据架构治理
1. 治理活动： 1）项目监督； 2）管理架构设计和工具；3）定义标准；4）创建数据相关构件
2. 度量指标
1）价值：业务敏捷性改进；业务质量；业务操作质量；业务环境改进
2）有效性：架构标准接受率
3）进展：使用/重用/代替/废弃测量；项目执行效率测量。
参考资料
DAMA-DMBOK2中文版
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