01.14 - 内存管理

内存管理

• 1. 数据的存储

内存分为栈区间和堆区间，从底层看，栈区间的内存的开辟与释放是系统自动管理的，堆区间的内存是由程序员通过代码开辟(malloc方法)和释放的

从python语言角度，栈区间的内存的开辟和释放是系统自动管理的，堆区间的内存管理也已经封装好里，程序员不需要写代码来开辟空间与释放空间

python中变量本身是存在栈区间的，函数调用过程是在栈区间

对象都是存在堆区间的（python中所有的数据都是对象）

变量赋值的过程，先在堆区间开辟空间将数据存起来，然后将数据对应的地址存到栈区间的变量中，python所有的变量都存地址

数字和字符串比较特殊，赋值的时候不会直接开辟空间，而是先检测内存缓冲区间有没有存储过这个数据，如果有就用之前的

除了数字和字符串，其他都是直接开辟新的内存空间

• 2. 内存释放（垃圾回收机制）- 掌握原理及注意 - 重点

python中的每个对象在创建的时候都有一个属性，叫引用技术，代表当前对象引用的个数。判断一个对象是否销毁就看对象的引用计数是否为0

为0的销毁，不为0的就不销毁

垃圾回收机制，不定时的查看对象的引用计数是否为0，但并不是变为0就马上销毁，因为检测是不定时的

引用计数：对象的地址被多少个变量存了

调用函数将实参传入函数, 会临时增加引用计数。因为函数会在栈区间中临时开辟一个空间来存储局部变量

getrefcount函数:

getrefcount(对象) -> 获取对象的引用计数

使用不同的变量存对象的地址会增加引用计数

要释放一个数据，改变变量的地址，或者直接del掉变量

from sys import getrefcount

list1 = [1, 2]
[1, list1] #-> 这个数据一出生就会销毁，因为没有将地址存入变量，所以引用计数为0
a = list1
print(getrefcount(list1)) # 结果为2 ----重点，obj临时存了一次地址
print(getrefcount([1.2]))