一、数据库连接池
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概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 -
好处：
1.节约资源
2.用户访问高效 -
实现：
1.标准接口：DataSource javax.sql包下的
（1）方法：
获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会在关闭连接了。而是归还连接
2.一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
（1）C3P0：数据库连接池技术
（2）Druid：数据库连接池技术，有阿里巴巴提供的 -
C3P0：数据库连接池技术
步骤：
（1）导入jar包（两个）c3p0-0.9.5.2.jar和mchange-commons-java-0.2.12.jar
（2）定义配置文件：
名称：c3p0.properties或者c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可
（3）创建核心对象 数据库连接池对象 CombopooledDataSource
（4）获取连接：getConnection -
Druid：数据库连接池实现技术
步骤：
（1）导入jar包 druid-1.0.9.jar
（2）定义配置文件：
是properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下
（3）加载配置文件 properties
（4）获取数据库连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
（5）获取连接：getConnection
//druid.properties
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mwj?serverTimezone=UTC
username=root
password=1234
#初始化连接数量
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
//DruidDemo
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
- 定义工具类
//JDBCUtils.java
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/*
* 获取连接
* */
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/*
* 释放资源
* */
public static void close(Statement stmt, Connection conn ){
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}if(conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn ){
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/*
* 获取连接池方法
* */
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
//添加一个数据
/*
* 使用新的工具类
* */
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/*
* 完成添加操作，
* */
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "insert into mwj2 values(?,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给?赋值
pstmt.setInt(1,3);
pstmt.setString(2,"liutianxin");
pstmt.setDouble(3,9000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6.释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
二、Spring JDBC
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBC对象简化JDBC的开发
步骤：
1.导入jar包
2.创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update()：执行DML语句。增、删、改语句
-
queryForMap()：查询结果将结果集封装为map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 -
queryForList()：查询结果将结果封装为List集合
注意：将每一天记录封装为Map集合，在将Map集合封装到List集合中去 -
query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到javaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) -
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
一般用于聚合函数的查询
//JdbcTemlate入门
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update mwj2 set balance = 15000 where id = ?";
int count = template.update(sql,3);
System.out.println(count);
}
}
4.练习
需求：
（1）修改1号数据的salary为10000
（2）添加一条记录
（3）删除刚才添加的记录
（4）查询id为1的记录，将其封装为Map集合
（5）查询所有记录，将其封装为List
（6）查询所有记录，将其封装为Emp对象的List对象
（7）查询总记录数
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Test
public void test1(){
String sql = "update o_classes set code = 123456 where id = ?";
int count = template.update(sql, 1);
System.out.println(count);
}
/*
* 插入一条数据
* */
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into o_classes(id,name,code) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql,20, "liutianxin",1314560);
System.out.println(count);
}
/*
* 删除刚才添加的语句
* */
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from o_classes where id = ?";
int count = template.update(sql, 20);
System.out.println(count);
}
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from o_classes where id = ?";
Map<String ,Object> map = template.queryForMap(sql, 19);
System.out.println(map);
}
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from o_classes";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from o_classes";
List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from o_classes";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
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