O
今天早上10点多，主管分派给我了一个新的数据提取需求，我了解了大致内容后就开始动手做了。但是由于一开始没有想的很全面，一些字段没有提取出来，到后面进行字段关联时就需要花费更大的精力去编写脚本，然后在一些细节的地方也没有处理的很好，导致今天这个本来很简单的工作的完成情况却差强人意。
R
这是春节后的第一个数据提取类需求，感觉过了个春节好多东西都忘记了，看来还是要及时复习以前的重难点问题！
I
通过今天的工作，我得到了如下几点启发：
1.磨刀不误砍柴工
在工作的一开始，应该仔细分析需求人所提供的字段与所需要的字段的关联关系，因为每一次需求的数据不同，不能够完全按照以前的经验来执行。有时候不要因为任务需求非常紧急就立刻行动，分析问题才是最关键且最重要的，不然执行到后面会发现，为了填补一开始挖的“坑”，会付出更多不必要的时间与精力，而且不一定得到理想的结果。并且有些实在填补不上的坑，只能咬咬牙重头再来一遍，面对那些特别紧急的需求，想想就觉得好痛苦。
2.理清关系
在我们工作中所用的数据表，字段非常多，并且命名比较相似，比如product_id、product_offer_id、product_offer_instance_id等等，感觉数据库中带id的字段就有上百种了，所以搞清每个字段所代表的含义以及业务层面的逻辑关系非常重要，因为需求人提供的需求是用中文进行描述的，根据中文意思准确找到其对应的字段名称，这就需要我们对字段的内容非常熟悉。同时，我们在日常工作中创建数据表时，也应该将自己表中的字段与数据库中的字段名相匹配，不然就会降低日后开发的可读性与可维护性。
3.定期复习
比如对于今天的工作，本来在其中一个步骤中我需要提取product_id为ITV对应的id的数据，可是我并不知道其对应的id值，于是我向导师请教，导师微笑地说，年前我就告诉你了呀。当时一瞬间我感到脑海里排山倒海，搜索了半天也没有印象，于是导师又和我讲了一遍如何关联与提取该数据。当时感觉既羞愧又后悔，羞愧同一个问题我问了两遍，也后悔自己没有做到定期复习。可见我这样的工作效率是非常低的。
D
反思之后，我决定赶紧行动起来：
1.每次做完需求后，对于需求中所使用的数据表及字段及时翻译和总结，理解表中字段的关联关系。
2.每周五对本周所总结的重难点问题及数据表中字段的关系进行复习。
网友评论