量化交易 是指以数学模型来代替交易者的认为主观判断，并且利用计算机技术在庞大的历史数据中找到能够带来超额收益的大概率事件。并且以这些大概率事件来制定相关策略，在极大程度上避免了因投资者情绪而对投资决策产生的影响。 量化投资技术是许多种方法的
量化交易是指以数学模型来代替交易者的认为主观判断，并且利用计算机技术在庞大的历史数据中找到能够带来超额收益的大概率事件。并且以这些大概率事件来制定相关策略，在极大程度上避免了因投资者情绪而对投资决策产生的影响。
量化投资技术是许多种方法的集合，包括在投资品种的选择、投资时机的选择、商品期货套利、外汇套利、算法交易和统计套利等方面都能够获得广泛应用。今天我们就要一起来看一下专业的量化投资人士是如何看待量化投资的。
一、资深个人交易者
量化工具可以称得上是新时代的一种技术工具。当然目前种类繁多的工具也并非是一朝一夕就完成的。简单的技术分析最后高度趋同无法带来理想收益，目前量化工具有这样的趋势。
在以前，技术工具的实现也需要开发者手动完成，而并非如今的在行情软件中点两下就会出现。在那个时期因为发现了一个信号而最终发家致富的人并不少。很多个人交易者认为量化投资之所以逐渐成为主流，主要的原因还是交易所技术的升级而带来了市场结构的整体性变化。
如果要用一个简单的例子来说明的话，交易所的套利对交易所行情发送和订单介入都有要求，交易所如果不升级的话那可能会面临无利可套的境地。 有的人讲技术工具比作占星术，其实这种说法是相对极端了，技术工具从思路上来讲与量化工具颇有相似，特别是我们可以看到一些后期的复杂技术工具上已经明显有了量化工具的影子。
如果非要究其一二，那么无非是传统的技术工具已经没有办法去满足复杂的处理，所以大家开辟了一门新手艺。
二、职业量化交易员
专业的量化交易人员很少会将技术分析指标放在首位。例如MACD、布林带以及均线的定义都已经相对清楚，这些指标想要做验证其实是非常容易的，所以这就直接的导致了做这部分的人很多，所想要获得超额利润是相对难的，所以没有必要在这个部分放太多的精力。
广义技术分析中的交易量、交易价格等也是量化交易者关注的对象。如果我们想用时机的历史数据去严格的做分析，并且提出清晰的策略进行验证并且不去理会那些类似玄学的东西，那么这和量化投资没有太大的区别。
总结来说，量化投资到底好不好用，其实要看投资者的能力。很多投资者觉得量化不好用，只是因为他并没有建立起自己的一整套量化交易系统。但是别人建立好的量化交易系统又不会直接讲给他听。所以他自己做不出来，又看不到别人好用的策略，就会觉得量化不好用。大家在一起抱怨，最后就会形成一个信念，就认为交易这条路是不可行的。
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