在医疗领域，经常需要做的不仅仅是模型准确率高就可以了，更多的是需要查全率要高于查准率，这样使更多的患者被检测到。因此通过P_R曲线来选择合适的模型阈值来做分类。P-R曲线就是精确率precision vs 召回率recall 曲线，以recall作为横坐标轴，precision作为纵坐标轴。通常随着分类阈值从大到小变化（大于阈值认为P），查准率减小，查全率增加。比较两个分类器好坏时，显然是查得又准又全的比较好，也就是的PR曲线越往坐标（1，1）的位置靠近越好。
PR曲线
如上图所示。
同时，这里包含的是I型错误（阳性分为阴性）和II型错误（阴性分为阳性）的权衡。
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本文标题：（24）查准率与查全率的权衡
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