★ 数组排序

let arr = [3, 2, 4, 5, 1]

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sort 方法实现

arr.sort((x, y) => {
    return x - y
})
console.log(arr)

冒泡排序 时间复杂度O(n2)

• 冒泡排序（Bubble Sort）是最易懂的排序算法，但是效率较低，生产环境中很少使用。
• 它的基本思想是，依次比较相邻的两个数，如果不符合排序规则，则调换两个数的位置。这样一遍比较下来，能够保证最大（或最小）的数排在最后一位。然后，再对最后一位以外的数组，重复前面的过程，直至全部排序完成。由于每进行一遍这个过程，在最后一个位置上，正确的数会自己冒出来，就好像“冒泡”一样，这种算法因此得名。
• 以对数组[3, 2, 4, 5, 1] 进行从小到大排序为例，步骤如下：
  1.第一位的“3”与第二位的“2”进行比较，3大于2，所以互换位置，数组变成[2, 3, 4, 5, 1] 。
  2.第二位的“3”与第三位的“4”进行比较，3小于4，数组不变。
  3.第三位的“4”与第四位的“5”进行比较，4小于5，数组不变。
  4.第四位的“5”与第五位的“1”进行比较，5大于1,所以互换位置，数组变成[2, 3, 4, 1, 5] 。
• 第一轮排序完成，可以看到最后一位上的5，已经是正确的数了。然后，再对剩下的数[2, 3, 4, 1] 重复这个过程，每一轮都会在本轮最后一位上出现正确的数。直至剩下最后一个位置，所有排序结束。

// 冒泡排序
function bubble(arr) {
    for(let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        console.log(`第 ${i} 次循环`)
        for(let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
            if(arr[j] > arr[j + 1]) {
                let temp = arr[j]
                arr[j] = arr[j + 1]
                arr[j + 1] = temp
            }
            console.log(arr)
        }
    }
    return arr
}

选择排序

• 选择排序（Selection Sort）与冒泡排序类似，也是依次对相邻的数进行两两比较。不同之处在于，它不是每比较一次就调换位置，而是一轮比较完毕，找到最大值（或最小值）之后，将其放在正确的位置，其他数的位置不变。
• 以对数组[3, 2, 4, 5, 1] 进行从小到大排序为例，步骤如下：
  1.假定第一位的“3”是最小值。
  2.最小值“3”与第二位的“2”进行比较，2小于3，所以新的最小值是第二位的“2”。
  3.最小值“2”与第三位的“4”进行比较，2小于4，最小值不变。
  4.最小值“2”与第四位的“5”进行比较，2小于5，最小值不变。
  5.最小值“2”与第五位的“1”进行比较，1大于2，所以新的最小值是第五位的“1”。
  6.第五位的“1”与第一位的“3”互换位置，数组变为[1, 2, 4, 5, 3]。
• 这一轮比较结束后，最小值“1”已经排到正确的位置了，然后对剩下的[2, 4, 5, 3]重复上面的过程。每一轮排序都会将该轮的最小值排到正确的位置，直至剩下最后一个位置，所有排序结束。

// 选择排序
function selectionSort(arr) {
    for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
        let minIndex = i
        for(let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            if(arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j
            }
        }
        if(i != minIndex) {
            let trans = arr[i]
            arr[i] = arr[minIndex]
            arr[minIndex] = trans
        console.log(arr, '------------')
        }
    }
    return arr
}

插入排序

• 插入排序（insert sort）比前面两种排序方法都更有效率。它将数组分成“已排序”和“未排序”两部分，一开始的时候，“已排序”的部分只有一个元素，然后将它后面一个元素从“未排序”部分插入“已排序”部分，从而“已排序”部分增加一个元素，“未排序”部分减少一个元素。以此类推，完成全部排序。

  
  插入排序
• 以对数组[3, 2, 4, 5, 1] 进行从小到大排序为例，步骤如下：
  1.将数组分成[3]和[2, 4, 5, 1]两部分，前者是已排序的，后者是未排序的。
  2.取出未排序部分的第一个元素“2”，与已排序部分最后一个元素“3”比较，因为2小于3，所以2排在3前面，整个数组变成[2, 3]和[4, 5, 1]两部分。
  3.取出未排序部分的第一个元素“4”，与已排序部分最后一个元素“3”比较，因为4大于3，所以4排在3后面，整个数组变成[2, 3, 4]和[5, 1]两部分。
  4.取出未排序部分的第一个元素“5”，与已排序部分最后一个元素“4”比较，因为5大于4，所以4排在5后面，整个数组变成[2, 3, 4, 5]和[1]两部分。
  5.取出未排序部分的第一个元素“1”，与已排序部分最后一个元素“5”比较，因为1小于5，所以再与前一个元素“4”比较；因为1小于4，再与前一个元素“3”比较；因为1小于3，再与前一个元素“2”比较；因为小于1小于2，所以“1”排在2的前面，整个数组变成[1, 2, 3, 4, 5]。

const insertSort = (arr) => {
    // 从第二项开始向前比较
    for(let i = 1; i < arr.length; i++) {
        if(arr[i] < arr[i - 1]) {
            // 如果它小于前一项 则首先保存一下值
            let current = arr[I]
            // 定义一下前一项的 index
            let j = i - 1
            // 循环向前判断并把值依次后移
            while(j >=0 && current < arr[j]) {
                arr[j + 1] = arr[j]
                j--
            }
            // 直到找到小于它的前一项停止并把当前项复制给 j +1
            arr[j + 1] = current
        }
    }
    return arr
}

快速排序

• 快速排序（quick sort）是公认最快的排序算法之一，有着广泛的应用。
• 它的基本思想很简单：先确定一个“支点”（pivot），将所有小于“支点”的值都放在该点的左侧，大于“支点”的值都放在该点的右侧，然后对左右两侧不断重复这个过程，直到所有排序完成。
  1.找基准（一般是以中间项为基准）
  2.遍历数组，小于基准的放在left，大于基准的放在right
  3.递归

const quickSort = (arr) => {
    // 判断 arr 只有一个元素直接返回
    if(arr.length <= 1) return arr

    // 找到中间 index 和 element 
    let midIndex = Math.floor(arr.length / 2)
    let midEle = arr.splice(midIndex, 1)[0]

    // 定义 left 和 right 循环 arr 对比 midEle 小的放左边大的放右边
    let leftArr = []
    let rightArr = []

    for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if(arr[i] <= midEle) {
            leftArr.push(arr[i])
        } else {
            rightArr.push(arr[i])
        }
    }

    // 递归上述步骤
    return quickSort(leftArr).concat(midEle, quickSort(rightArr))
}