每个数据科学家都应该知道的12种算法

作者: 大数据周刊 | 来源:发表于2018-02-09 16:57 被阅读0次

每个数据科学家都应该知道的12种算法
数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法
数据科学家最常用的10个算法！
坚持输入的第10天
2017-11-11
从0到1只差这20本算法书单
想要成为数据科学家？知道这11种机器学习算法吗？
R 集成算法① adaboost
每个数据科学家应该知道的概率分布
为什么每个数据科学家都应该使用 Dask？

算法已经成为我们日常生活的一部分，它们几乎可以在任何业务方面找到。 Gartner称这是算法业务，它正在改变我们（应该）运行和管理我们的组织的方式。有各种各样的算法，并且对于业务的每个方面，都有不同的算法，现在甚至可以在算法市场上购买。 Algoritmia为开发人员提供了800多种音视频处理，机器学习和计算机视觉领域的算法，为开发人员节省了宝贵的时间和金钱。

但是，在Algoritmia市场上可用的算法可能不适合您的特定需求。毕竟，对于不同的情况，需要不同的算法，而在不同的环境中使用相同的算法会产生不同的结果。实际上，有很多不同的变量可以决定使用哪种算法以及算法如何执行。这些变量包括数据的类型和数量，算法将要应用的行业，应用程序等。

因此，有时购买一个现成的算法，然后调整它可能不是最好的选择。数据科学家仍然应该在最重要的算法中进行自我教育。如何开发算法，以及可以使用哪种算法？ Think Big Data公司的研究人员开发了一个信息图表，显示了12个最重要的算法，按照他们的应用意图进行隔离，这个算法仍然应该是每个大数据科学家的作品：