pytorch如何使用本地的mnist数据集

数据集下载太慢or下载不下来。
踩坑：
https://github.com/foowaa/torchvision-datasets-mnist

从以上链接下载处理好的pt数据，
改成'training.pt'
解压processed，把它放入类名的文件夹中，如FashionMNIST新建，FashionMNIST文件夹放入processed。MNIST新建MNIST文件夹放入processed。
root写入MNIST所在目录

train_dataset = torchvision.datasets.FashionMNIST(root="\\dataset\\",
                                             train=True, 
                                             transform=transforms.ToTensor(),
                                             download=False)
test_dataset = torchvision.datasets.FashionMNIST(root="\\dataset\\", 
                                          train=False, 
                                          transform=transforms.ToTensor(),
                                          download=False)

参考源码https://github.com/pytorch/vision/blob/16ef312eed46e928ce1e2ac27490a358a72a254c/torchvision/datasets/mnist.py#L121