这回用的mongoDB来保存之前小猪短租的数据。
成果：
没有什么难度，关键就是mongodb的配置问题
或许郑州地区消费低，使得租金大于500的只有一个
代码：
from pymongo import MongoClient
# 这个是初始化，创建一个mongo的实例
client = MongoClient()
# 这个是创建一个叫rentDB的数据库
rent_DB = client['rentDB']
# 在rent_DB数据库中创建一个叫rentInformation的collection
rent_info = rent_DB['rentInformation']
# 然后后面筛选加个函数就可以了
def select_tab():
for item in rent_info.find({'rate': {'$gte': 500}}):
print(item)
再次不想在回想mongodb的配置了，太繁琐了，找点网上的资料把这个办了吧，反正我以后再也不用win了
其中遇到的问题：
- 在之前抓取的租金rate中，保存的是str格式的租金，然后导致筛选不出来租金大于500的信息，后来加了个int()处理了一下就好了
- 这个筛选的函数样式应该记住：其中
$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等价于</<=/>/>=/!=
总结，没有什么难点，难点在于mongodb的使用环境配置上。太难了不多说了~
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