Spark-SparkStreaming介绍

作者: 布莱安托 | 来源:发表于2020-07-06 20:00 被阅读0次

Spark-SparkStreaming介绍
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Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据源很多，例如：kafka等mq，文件和简单的socket套接字等等。数据输入后可以利用spark算子进行计算，结果也可以保存在如HDFS，数据库等。

和Spark基于RDD的概念相似，Spark Streaming使用离散化流（discretized stream）作为抽象表示，称为DStream。DStream是随时间推移后收到的数据的序列。在内部，每个时间区间收到的数据都作为RDD存在，而DStream是由这些RDD组成的序列。

Spark Streaming架构

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