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第一个作用是，只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”，所以需要拆解数据来分析。
第二个作用是，遇到一个复杂问题，不知道怎么解决的时候，我们可以用多维度拆解分析方法将一个复杂问题变成可以解决的子问题。这背后的原理其实就是我们之前讲过的逻辑树分析方法。
一般会从指标构成或者业务流程的维度来拆解。
（1）从指标构成来拆解：分析单一指标的构成。
（2）从业务流程来拆解：按业务流程进行拆解分析。
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本文标题：《数据思维》/09多维度拆解分析方法
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