點陣圖 (Raster graphics)
我想今天不是特别忙的情况下可以把1.3节再复习一遍,关键还是要多用
1.3. NumPy: creating and manipulating numerical data
首先numpy的关键是操作numerical data也就是数值数据

1. 对于python 的list的存储方式所造成的(costless insertion and append),我的理解应该是一个链表
2. range(100)是0-99.
3. (Mersenne Twister PRNG):
   4.f=np.array(['i','am','dazzle'])
   f.dtype

dtype('<U6')这里的U6是什么意思呢?

5.(note that you have to use show explicitly if you have not enabled interactive plots with %matplotlib):
这个是如何理解呢尤其是这个百分号和matlab中用法十分容易混淆
6.到底什么时候直接输3,4而不是(3,4)例子就是rng.random((3,4))

range对应到numpy就是arange
%timeit
感觉这个lecture讲得还是蛮有逻辑性的很清晰

花了不少时间浏览了江泽民的视频,可以用极富人格魅力来形容他,但是又感觉他有点爱出风头,不过他回答华莱士记者的关于轰炸南联盟大使馆的回答,实在是很妙,我想像他那样风度翩翩,从容自信.
今天没有看懂球帝,但是还是看了哔哩哔哩的dota和体坛周报,希望明天可以更进一步
,我想当我学得厌烦的时候,真的可以看看这些政治相关的,我也很感兴趣
我想把1.3.1.3和1.3.1.4看完,然后就开始学习自动控制,不能逃避.
22:56完成了上面的任务,可是现在已经快11:00了,
明天需要改进的点:
上班一有空闲的时间,就看computational neuroscience和python 科学计算相关的内容,今天值得欣慰的是我的单词任务应该算是完成了,明天记得把耳机带上,专注于做自己的事情.确实要有做好实验记录的习惯,这个习惯不管是以后做什么都是一个很好的习惯,因为你不知道你以后什么时候会用到这些记录.
今控制系统无论如何都要开个头,好的开始是成功的一半