滑动窗口的最大值

• 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
• 采用双向队列的做法，C++ 为deque，Java为LinkedList, 实现思路一致
  • 队列按先后顺序降序存储数组值对应的下标
  • 遍历到i时，到队列中检查队列尾是否小于num[i],若小于则出队列，因为这些值必定不能成为当前窗口的最大值。之后把num[i]加入队列尾作为候选最大值。
• Java代码

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {

        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if(size <= 0) return res;
        LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
        for(int i = 0; i<num.length; i++) {
            while(!list.isEmpty() && num[i] > num[list.getLast()]) list.removeLast();
            if(list.size()!=0 && (i - list.getFirst())>= size) list.removeFirst();
            list.add(i);
            if(i>=size-1) res.add(num[list.getFirst()]);
        }
        return res;
    }
}

• C++ 代码：

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        deque<int> queue;
        vector<int> res;
        for(int i = 0; i < num.size(); i++)
        {
            while(!queue.empty()&&num[queue.back()] < num[i]) queue.pop_back();
            if(!queue.empty()&& i-queue.front() >=size) queue.pop_front();
            queue.push_back(i);
            if(i>=size -1) res.push_back(num[queue.front()]);  
        }
        return res;
    }
};