6种数据淘汰策略：
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据中挑选最近最少使用的数据淘汰；
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据中挑选将要过期的数据淘汰；
- volatile-random：从已设置过期时间的数据中任意选择数据淘汰；
- allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰；
- allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰；
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
注意这里的6种机制，volatile和allkeys规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘汰数据，后面的lru、ttl以及random是三种不同的淘汰策略，再加上一种no-enviction永不回收的策略。
建议使用策略规则：
* 1、如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用allkeys-lru
* 2、如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用allkeys-random
三种数据淘汰策略:
- ttl
- random
- lru
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