从实际使用的感受来说，数据及其他参数一致时，batch size设置过大，回归类任务的mse会增大；而在分类任务中，预测精度在batch size较大时，效果几乎无变化（待补充在batch size变化时，epoch数需要如何变化，才能保持预测精度不变）。推测batch size在一定范围内增大时，达到相同效果，可以减少训练时间，或者减少训练epoch数。
- 回归任务
图1：batch size=50时的预测图
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图2：batch size=500时的预测图
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- 二分类预测任务
图1：batch size=50时的预测结果及loss曲线
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图2：batch size=500时的预测结果及loss曲线
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