Python 人工智能 深度学习 人工神经网络

---

前置条件

必备：

• python3
• numpy
• scipy

可选（墙裂安利，提高体验）：

• jupyter notebook
• matplotlib

建议：

• 具备一定的微积分知识，了解导数这个东西。
• 了解下线性代数，对矢量、矩阵有所了解。
  ps：教程中会出现数学证明，这部分跳过也可食用

前排安利《Python神经网络编程》

文章目标

• 自己动手制作一个可供把玩的人工神经网络，用于手写数字识别，当然也可以做其他。

---

正文部分

首先，来介绍下人工神经网络到底是个啥子

人工神经网络是什么

这个东西(ArtificialNeuralNetworks)简称ANN，简单来说就是模拟生物的大脑的一个东西。我们的大脑由千千万万个神经细胞连接组成，而ANN也一样，模拟大脑的神经元，创建许多节点，每个节点可能有多个输入，也可能有多个输出，节点与节点之间，连成一片大网。
而一个刚出生的ANN和人类的婴儿一样，是不能很好地完成任务的，额，应该是不能完成才对。这时提供学习资料让他学习，这样他就会越来越“聪明”。但和人也一样，ANN也是有智商的，ANN的结构各异，不同的结构决定了ANN能力的上限。

人工神经网络能干什么

能识别物品、数字，能作出预测......

为什么要使用人工神经网络

因为......它强啊。
简单说以下就是ANN里面每个节点都相当于一个分类器，一个ANN那么多个节点，emmmmm，你说它的分类能力强不强

至于怎么用python实现一个ANN，我们明天见。

大家可以去补补数学先。
其实关于ANN这个东西，b乎，简书都有文章介绍这是个啥子，鄙人见识短浅，文笔不好，这篇就先简要聊一聊ANN，欢迎各位发表高见。