如何通过数据字段挖掘需求，这对分析师来说是基本的能力了。
在互联网世界中，我们可以通过各种各样的手段方法获得丰富的数据，比如数据爬虫、手机采样，甚至是各种各样的行为数据、城市数据都变得更加透明和可获得。然后，在实际工作中，我们经常会遇到有了各种个月的数据后会遇到怎么样使用、怎么盈利的问题，这里并不会讨论法律允许之外的贩卖数据的问题，讨论的是如果利用数据产品各种个月利润的问题。
假设A公司是为B公司提供数据分析的乙方公司，B公司是一家通信领域的运营商，B公司拥有一大批数据，这些数据主要包括手机号码、对应手机号码访问的网址和时间、以及经纬度，那么数据分析公司A公司如何通过上面的数据让童装店以及银行各自获利呢？
这个问题挺好玩的，涉及的公司包括乙方公司A、运营商B、童装店或者银行，目的是通过对数据的分析和解读让童装店和银行获利。
一、需要对这些数据做孤立的解读。
从上图可以看出，每个数据段背后的内容都很多，简单来说：
手机号意味者可以联系到对应人；
通过经纬度可以知道位置，因此也就可以知道对应人是处在步行街、CBD、住宅区、别墅区，还是常去风景区；
通过网址字段，可以准确知道对方常去哪些网站，比如是常去电商网站、母婴类网站，还是新闻类网站，这对于做渠道来说非常重要；
通过时间字段，可以知道对方去做某事情的频率，也可以分解为早中晚、周末工作日、节假日等内容；
二、需要把数据联系起来看。
1、把时间和位置结合起来，通过字段的组合，可以很清楚的知道客户一天的出现的什么地方，也就可以大致划分好客户的等级。在上班时间，如果经常出现在CBD，就说明对客户是高级的职场白领；在晚上时间，可以知道客户居住区域，比如是住在别墅区还是普通的住宅区；在节假日，客户如果经常出现在风景区，就说明可以的旅游需求很大；在周末或者晚上时间，经常出现在步行街，就说明客户的购物需求很大，以此类推；
2、把内容和时间结合起来，就可以知道客户的真实需求。例如，如果客户频繁登陆母婴网站,说明这类客户对母婴的需求很大；如果频繁登陆电商网站，就说明这类客户的购物需求非常大；
3、也可以把手机号码和登陆网站结合起来，可以对客户做分类和分析客户的生命周期，可以看到是否已经注册类似的网站，可以分别出是否是某种平台的潜在客户、注册客户；
总而言之，可以通过对不同字段的组合，得到类似于某类用户在什么时间出现在什么地方，在什么时间干什么、多久做一件事情等结论。
三、回答童装店和银行是怎么盈利的问题。
既然是盈利的问题，就需要明白盈利=利润-成本，这里提高利润和降低成本都会在一定程度上实现盈利，这里就需要分别讨论利润和成本的问题了。
对银行来说，可以把时间和位置结合起来，分析出客户的等级，哪类客户适合推送贷款服务、哪类客户适合推送信用卡服务、哪类客户适合推送理财和保险服务，做到更加精准的开发客户，提高业务办理的成功率，同时降低人工成本和时间成本；
对童装店来说，除了可以类似银行一样对客户分析，辨别出客户是否有购买童装店的需求，还可以分析出适合开店的区域，例如通过分析发现某个区域的客户经常上母婴网站，那就可以在这个区域开设一个线下童装店；也可以通过对会员使用率的分析，及时分析出是否有关店的风险，从而避免成本的过度浪费，这也是增加盈利的一种方式。
通过以上分析，其实，我并不认识存在太多的数据不够用的问题，很多人缺的更多是对数据和业务形态的思考，这才是作为一个分析的基本能力了。
我运营了一个专注数据化营销的小密圈，主要内容如下：
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