对协同过滤的粗浅理解
协同过滤是最近十几年十分火得一种系统算法。他起初是用于协同过滤系统的设计，解决一家研究中心员工每日受到大量邮件，无从筛选分类的问题。这是协同过滤最早时期诞生的缘由。
而到了后来，协同过滤技术被应用到了新闻的筛选上面，帮助读者去过滤自己不感兴趣的内容，阅读者在观看完新闻的内容后，还可以给内容打分，进行评价，给系统留下记录，方便以后进行各类新闻受欢迎度的汇总。因为此时的协同过滤算法已经不单单是一家公司内部的使用，而是开始面向社会，具有了相当的开放性，并且同时还顾及到了用户的私密性，使得协同过滤这类算法开始被广泛使用。
而最近十几年火起来的网上购物平台，更是将协同过滤技术用的炉火存青。就例如我经常使用的淘宝。每当我搜索了一样商品，比如衣服后，我下一次再登进去淘宝的主页时，主页上的顶部划过的就是我上次浏览过的衣服的相关推荐，十分人性化设计，抓住了用户的实际需求。并且，还能通过你对一个商品浏览的时间，次数，来推断你对商品的关注度，来推荐周边产品。更加的便利，也使得协同过滤技术被各大网络购物平台利用，并不断创新，我相信，未来的协同过滤技术会发展得更加完备。
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