r和python中对dataframe不同的方法

r和python都有横向、纵向合并的方法，当然也都有类似于SQL语句查询的一些列操作。，

例如，pandas中有非常好用的横纵向合并都行的concat方法，其中用来调整横纵向合并的参数是非常常见的（axis = 1），此外还有我也比较经常用的append方法、join、merge方法。

而在r中，则有cbind()、rbind()，这两种最简单的方法。当然它也有merge这种方法。

还有就是，今天为了用r里面的那个xlsx包，重新配置了一遍jdk环境。记得一年前的时候，在这上面耗了整整一天的时间。。。就是不知道哪里错了。。。后来照豆瓣上的一个分享，删了2个文件，改了一个txt之后就神奇地好了。但是应该是jdk8，现在是jdk13，不需要再在系统变量里面继续配置JRE，只需要在PATH里面加如\bin就好了，然后xlsx也就可以用了。

真几把方便啊。

再插一句话就是，jdk环境是不管是r还是python很多非常有用的package/module的编写语言，当初做xlsx，selenium这些玩意儿其实很多都是拿java来写的。。。可惜，我太菜了不会java。。。冯绪就对java了如指掌啊哈哈。

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此外，r中还有一个非常好用的数据筛选的方法：subset(x, subset, select = c(), drop = FALSE)，这种方法和你对data.frame[bool]进行逻辑筛选得到的结果一摸一样。

btw，r中的逻辑判断，TRUE & FALSE are all in captions

除了subset，r中的抽样方法还有整群抽样和分层抽样，方法分别为：cluster(), starta()

r中的reverse可以用sort(x, decreasing = TRUE)来代替，其中x <-  a vector，其中的parameter和python中不一样，python的关键词是descending，而r中式decreasing。。。