Apache Beam主要由Beam SDK和Beam Runner组成，Beam SDK定义了开发分布式数据处理任务业务逻辑的API接口，生成的的分布式数据处理任务Pipeline交给具体的Beam Runner执行引擎。Apache Beam目前支持的API接口是由Java语言实现的，Python版本的API正在开发之中。Apache Beam支持的底层执行引擎包括Apache Flink，Apache Spark以及Google Cloud Platform，此外Apache Storm，Apache Hadoop，Apache Gearpump等执行引擎的支持也在讨论或开发当中。其基本架构如下图所示：
Apache Beam基本架构 Apache Beam主要由Beam SDK和Beam Runner组成，Beam...
为了让您了解实际情况，我使用Apache Beam代码片段，并结合延时图来提供可视化的表示。Apache Beam...
Apache Beam提供了统一的大数据编程抽象，提供了不同的执行引擎支持，比如Spark/Flink/Storm...
Beam不仅支持java，python还支持SQL分析，非常类似于Spark SQL；Beam SQL 现在只支持...
今天我们介绍了如何使用pipeline在 Apache Beam 中的文件中读取、写入数据，其中“Employee...
简介 在文章《Apache Beam入门及Java SDK开发初体验[https://www.pkslow.com...
一、Beam编程基本概念 PCollection：数据集，可能是有界数据集（数据量有限）和无界数据集（数据量无限）...
1.Apache beam 是google和其合作伙伴开源的新的流式大数据分析模式，目前支持如下的引擎： 2.执行...
概述 本文不是一篇Beam的入门文档，不会介绍Beam的基本概念；而会主要探讨Beam的表达力，Beam的性能，以...
本文将帮助你理解如何设计pipeline。它包含关于如何确定pipeline结构、如何选择将哪些transform...
本文标题：Apache Beam
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