在进入使用类作为装饰器函数时，需要熟悉Python的描述符以及Python寻找属性查找策略。

使用dir查看Python对象的属性

class Foo:
    class_var = 'class var'

    def __init__(self, ins_var='ins_var'):
        self.ins_var = ins_var
    
    def ins_func(self):
        self.func_var = '10'
        print('ins_func')

f = Foo()
print(dir(Foo))

print(dir(f))

运行结果：

1. 对象属性

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', 
'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', 
'__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', 
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
 '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 
'__weakref__', 'class_var', 'ins_func']

2. 对象实例属性

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', 
'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', 
'__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', 
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', 
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 
'__weakref__', 'class_var', 'ins_func', 'ins_var']

区别比较简单：对象实例属性多了一个inst_var，这个与Python教程中讲解一致，定义在__init__定义为实例属性，并且发现func_var没有在对象实例属性里。

总结来说：Python对象属性分为两类，第一类是Python自动产生的对象属性，一般都是以 __开头，还有就是自己定义的对象属性如class_var，ins_func等。

了解__dict__属性

在Python中__dict__是用来存储对象属性（类和类的实例均为对象）的一个字典，其键为属性名，值为属性的值。

class Foo:
    class_var = 'class var'

    def __init__(self, ins_var='ins_var'):
        self.ins_var = ins_var
    
    def ins_func(self):
        self.func_var = '10'
        print('ins_func')

f = Foo()
# print(dir(Foo))

# print(dir(f))

print('__dict__')
print(Foo.__dict__)
print(f.__dict__)

运行结果：

1. 类属性

{'__module__': '__main__', 'class_var': 'class var',
 '__init__': <function Foo.__init__ at 0x7f44858ffb70>,
 'ins_func': <function Foo.ins_func at 0x7f44858ffc80>, 
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>,
 '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, 
'__doc__': None}

2. 实例属性

{'ins_var': 'ins_var'}

发现类函数均为类属性，只有实例变量ins_var属于实例属性，当然也发现通过dict打印出来的属性通过__dict__没有在这出现，因为dir还显示了父类的属性，而__dict__不包含父类的属性。

还可以参考： https://blog.csdn.net/lis_12/article/details/53521554

Python属性查找

当代码里出现f.ins_var时，Python按照如下顺序查找：

1. 判断是不是系统自动产生的属性(__)
2. 在f.dict里查找
3. 在Foo.dict里查找
4. 在Foo的父类dict里查找

这个可以通过代码验证：

print(Foo.class_var)
print(Foo.__dict__['class_var'])
print(f.class_var)
print(f.__dict__['class_var'])

运行结果：

class var
class var
class var
Traceback (most recent call last):
  File "descriptor1.py", line 23, in <module>
    print(f.__dict__['class_var'])
KeyError: 'class_var'

再看函数的查找结果，示例代码：

print(Foo.ins_func)
print(Foo.__dict__['ins_func'])
print(f.ins_func)
print(f.__dict__['ins_func'])

运行结果：

<function Foo.ins_func at 0x7f8459103c80>
<function Foo.ins_func at 0x7f8459103c80>
<bound method Foo.ins_func of <__main__.Foo object at 0x7f845937b6a0>>
Traceback (most recent call last):
  File "descriptor1.py", line 28, in <module>
    print(f.__dict__['ins_func'])
KeyError: 'ins_func'

发现对于类.ins_func来说，无论怎么访问是同样的地址，而对于实例.ins_func来说是另外一个地址空间，这也印证了一些Python执行执行原理，可以理解一个是代码空间，一个是运行空间。

小结

介绍到这里，要引出的一个重要的结论是：只有在类的dict中找到属性，Python才会去看看它有没有get等方法，对一个在实例的dict中找到的属性，Python根本不理会它有没有get等方法，直接返回属性本身。