先虚后实，先用提供的各种数据类型，构建出来一个计算图模型，之后在填入具体数据，一步到位。
import theano.tensor as T
# 声明一个变量，要用一个字符串起一个名字，作为标志
a = T.dscalar('a')
b = T.dscalar('b')
f = a + b
# 这时候，f是一个表达式，是之前所有动作的累积
# pp(f)
# (a + b)
###
# 这时候声明的过程就结束了，图模型已经建立，可以开始填入数据
###
# []里面是所有参数组成的一个list，f是计算模型，这样构成一个function
func = theano.function([a, b], f)
# 填数据
func(1,2)
http://blog.csdn.net/wizardforcel/article/category/671467...
基本思路 先虚后实，先用提供的各种数据类型，构建出来一个计算图模型，之后在填入具体数据，一步到位。 例子
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本文标题：theano学习
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