\alpha 解决正负样本不平衡
\gamma 解决难学样本
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focal loss 对样本进行加权：
- 易判别的样本，1-p接近于0，样本被降权，对于总的loss的贡献很小（p=0.9，r=2时，样本loss被降权100倍）；
- 不易判断的样本，1-p接近于1，样本权重没大改变（p<0.5，r=2时，样本loss最多被降权4倍）
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\alpha 解决正负样本不平衡
\gamma 解决难学样本
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focal loss 对样本进行加权：
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focal loss来源于论文《Focal loss for dense object detection》, ...
Focal loss 是在 Focal Loss for Dense Object Detection[https...
Focal Loss
这篇有关Focal Loss的paper是何恺明大神提出的又一经典paper，除了提出Focal Loss还提出了...
一、Focal loss损失函数 Focal Loss的引入主要是为了解决**难易样本数量不平衡****（注意，有...
1 关于Focal Loss Focal Loss 是一个在交叉熵(CE)基础上改进的损失函数，来自ICCV201...
一、Focal Loss定义 关于指标αt的选择问题，论文中描述如下： In practice，α may ...
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77019084
Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单...
1. Abstract 在目标检测领域中，前景类和背景类别不平衡问题是影响one-stage和two-stage检...
本文标题：focal loss
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/sfttrltx.html
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