今天第一天去了公司实习。
首先，通过和产品经理的沟通明确了一下的问题：
当前公司的问题
晚上回到学校后，和马老师沟通后，现在方案为：
1 偏向工程方面的处理
2 偏向学术方面的处理
不同的侧重，将会导致不同的处理方法。
针对1：
马老师说，如果动态出现的紧急度较低的故障，原有算法已经可以应对了。只需要对出现高紧急度的故障这种情况在进行算法方面的完善。
针对2：
需要用新的算法，可能要用到机器学习（强化学习）方面的算法。
接下来，就是先把智能派工的文章先过几遍，以及文章涉及的相关的内容看看，学一学，从这里入门。
今天继续学习了用Q-learning算法进行强化学习。
进行了一个小实验，小人寻找右侧宝藏。小人会通过强化学习，不断缩小每次找到宝藏T所需的步数。
寻找宝藏
刚开始，初始化Q-table为全0的矩阵，学习结束后，Q-table变成了：
学习结束后Q-table值
padans中：
loc——通过行标签索引行数据
iloc——通过行号索引行数据
ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合）
同理，索引列数据也是如此！
也就是说，
想用loc时取出某一行时需要用标签来索引
想用iloc时取出某一行时需要用数字序号来索引
想用ix时取出某一行时用标签和数字序号来索引都可以
a就是标签
网友评论