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盘点十大奇葩大数据分析

盘点十大奇葩大数据分析

作者: 嘿嘿海海 | 来源:发表于2018-07-16 13:48 被阅读0次

大数据分析其实是件很有趣的事情,大数据也并非“高冷”,下面整理了10大奇葩的大数据分析,来了解下吧。

1、男性内裤销量反映经济形势

已故美联储前主席格林斯潘曾提出过一个着名的”男性内裤销量反映经济形势”的理论。即经济形势良好,内裤销量会平稳上升,反之则下降。

原因很简单,经济萧条时,男性会节俭开支,少买内裤。

2、女性头发与经济波动

据日本最大日用品制造公司”花王”,于1987年开始在东京银座对1000名,二十至三十岁女性进行的年度民调后汇编的”发型统计”显示,女性偏好蓄长发时显示经济在复苏中,反之则经济仍在恶化。

比如,1997年,留短发的比蓄长发的人多,那年为日本经济”最差”的一年,2008年经济有所起色,超过八成受访女性头发都很长。

原因也很简单,长头发用的洗发水比较多,为节省开支,减去长发吧。

3、意料之外:胸部最大的是新疆妹子

淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%,其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯,购买占比达25.26%,C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中,黑色最为畅销。以省市排名,胸部最大的是新疆妹子。

4、手纸与肥皂

在“双十一”(11.11)这一天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按一秒钟扯一抽的话,至少要扯3年,按一卷纸30米算,900万卷至少可绕地球7圈。

看来大家都是爱干净的乖宝宝。

5、处女座与小龙虾

根据”首届小龙虾美食节”的”小云WiFi美食大数据”显示,女性对美食喜欢程度超过男性,66%的女性喜欢吃小龙虾;而在年龄统计中发现,20-25岁的美食达人最多,处女座是所有星座中最爱食用小龙虾的人群。

一位美食大V不无严肃的认为,从一个侧面说明了现在商家的小龙虾的制作工艺、烹饪方式已经达到了一定的高水准,毕竟处女座的追毛求疵的性格是个不争的事实。

6、女服务员与股市

在这个刷脸的时代,容貌早已成了求职的隐形标准(不过也有例外,比如凤姐当上凤凰客户端主笔)。据纽约观察员的解读,当美艳的女服务员随店可见时,经济必陷困境,反之则显示经济兴旺。

换句话说,当你到处碰见美女服务员,便可考虑抛售股票。

7、最牛脱单法

美国波士顿数学家克里斯·麦金利注册一个婚恋网站后,认为他们的配对模式不合适,于是他自己写程序,只花了不到90天时间就在茫茫人海中找到了心仪的对象。

这位克里斯开设了12个账户,利用计算机程序随意作答网站的配对问卷,从2万名用户中收集到600万条问题的答案,然后利用演算程序筛选出5000名住在美国 的活跃用户,从中按性格分类又选出最符合择偶条件的2组女子。

之后克里斯又创建了两个账号,诚实地回答这两类姑娘们最关注的500个问题。回答完问题后,他发现和自己匹配度在90%以上的超过10000人,最高匹配度达到了99%。

为了获得这些姑娘们的关注。克里斯编了一个新程序,自动访问与他匹配度高的对象,对方回访他的页面时,就会给他留言。

在经过不少尝试后,克里斯终于约到一名亚裔女孩。他见面时主动披露破解网站的秘诀,对方极为欣赏,二人开始恋爱关系。并在恋爱一周年后克里斯求婚 成功,二人终成眷属。

如此牛掰的脱单法,猿们赶紧get到。

8、QQ圈子把前女友推荐给未婚妻

2012年3月腾讯推出QQ圈子,按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网,把用户的前女友推荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子分门别类,利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

这么“惊悚”,你还敢玩人脉圈吗?

9、注册大量账号来抽奖

2011年,李德还在学校读书,微博抽奖活动多如牛毛。于是他写了个软件注册了几十万个新浪微博账号。(那时候还不要求实名制)。

然后他写了几个爬虫软件从搜狐微博上爬昵称用来更新新浪微博上的昵称,从大V的粉丝中爬他们的头像用来更新自己的微博头像,从笑话微博中爬微博内容来发到自己微博中。

然后用这几十万个微博账号去参与抽奖,一年获利了七万多元。读书那几年他承包了他们宿舍所有的水电费和他们班男生宵夜费用。

有技术的人,果然都是开外挂的!

10、找到纽约最差的停车位

在纽约,停车难众所周知,而且纽约违章停车罚款很严格,纽约市的金融部门每年从罚单中收款约为6亿美元。为了发现为什么有这么多的罚款,美国数据分析师本?威零顿利用纽约市消防笼头的地图和政府公开的停车违规的罚单信息找出了纽约最容易吃到违章停车罚单的停车位。

他做出了一张前250个迟到最多违章停车罚单的消防栓位置图。

最终得出的结论是:别在上东区停车,千万别停,因为不论在哪儿都会吃罚单。

此外他找出了全纽约市最容易迟到违章停车罚单的两个消防栓的位置。都在上东区,每年能在罚单上创收5万5千多美金!他认为这是很奇怪的一件事,5万5千多美金!为什么别人都会在那里犯错!所以他深入挖掘了一下原因,因为每一个消防栓有一个叫做扩展区域的地方可以用来走路,然后是一个停车位。所以司机开到这里来的时候认为“还有一段距离,这里没问题”,何况地上还有一个停车位。但纽约警察局不认可这个停车位,还是会给他们罚单。

他把这个情况反馈到自己的博客上,收到了交通部门很官方的回复,但是几周后,他发现这个停车位真的被重新画了。因为这个发现,将为很多市民们省下罚金。

这样的分析师真可爱!

看完这些分析,是否觉得数据分析很有趣,你还有更多的有趣的大数据分析,和科多大数据一起分享吧

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