tidyverse包总结

tidyverse是一组处理与可视化R包的集合，它们共享通用数据表示和API设计。

library(tidyverse) #单个命令加载了几十个包
tidyverse_packages(include_self = TRUE) #查看其中的包
 [1] "broom"         "cli"           "crayon"        "dbplyr"        "dplyr"        
 [6] "dtplyr"        "forcats"       "googledrive"   "googlesheets4" "ggplot2"      
[11] "haven"         "hms"           "httr"          "jsonlite"      "lubridate"    
[16] "magrittr"      "modelr"        "pillar"        "purrr"         "readr"        
[21] "readxl"        "reprex"        "rlang"         "rstudioapi"    "rvest"        
[26] "stringr"       "tibble"        "tidyr"         "xml2"          "tidyverse"   

核心包	功能
ggplot2	可视化数据
dplyr	数据操作语法，可以用它解决大部分数据处理问题
tidyr	清理数据
readr	读入表格数据
purr	提供一个完整一致的工具集增强R的函数编程
tibble	新一代数据框
stringr	提供函数集用来处理字符数据
forcats	提供有用工具用来处理因子问题

常见功能及对应的包和函数

1. 数据导入

• readr：read_csv(), read_tsv(), read_delim()
• readxl：read_xls(), read_xlsx()
• haven：打开SAS 、SPSS、Stata等外部数据
• BDI：定义R和数据库管理系统（DBMS）之间的通用接口
• httr：httr的目的是为curl包提供一个包装器，根据现代Web API的需求进行定制
• jsonlite：针对统计数据和Web优化的快速JSON解析器和生成器
• rvest：rvest帮助从网页中获取信息
• xxxml2：用于XML

⚠️：read.table()是R自带的，而read_table()是readr包有的

2. 数据整理

• tibble：对data.frame的改进
• tidyr：清洗数据

3. 数据转换

• dplyr：处理数据
• lubridate：处理时间数据
• stringr：处理字符串类型
• forcats：处理因子变量

4. 数据可视化

• ggplot2：高级数据可视化

5. 编程

• magrittr：使代码更具可读性的管道
• purr：通过提供一些完整连贯用于函数和向量的工具集，增强R的函数编程

6. 处理特定数据格式

• hms：轻松阅读时间

7. 建模

• modelr：提供的功能可以帮助我们在建模时创建优雅的管道
• broom：轻松地将模型提取为整洁的数据