本来不怎么想搞这个的，但是想一想百度到的都是一年前的内容，而且安装还比较复杂，所以决定还是写一下吧。当然现阶段我还不知道我配置的这个有什么问题。

import torch报错
ImportError：DLL load failed ：系统找不到指定的模块。
解决办法（GPU版本的torch）：装CUDA，装cuDNN，再重新装torch

---

CUDA安装

这个和NVIDIA的驱动不一样，更新驱动的时候只安装了一部分程序。下载地址

选择平台 选择下载

下载完成之后直接安装，下面的√我是全部选上的（头铁）

开始界面
头铁 接下来就是为CUDA配置环境变量了，我就不和很多教程一样配置那么多环境变量了，找到CUDA的安装路径，默认是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 。根据你的实际情况找找看。下面是在用户环境变量中配置的四个环境变量： CUDA环境变量

看到这里应该是明白安装的时候需要装什么了吧，其实就需要一个GPU Computing，哈哈哈。
CUDA 还需要添加cuDNN，虽然不知道有啥用，不过并不算复杂。

cuDNN安装

下载地址
这个需要登录，填写问卷调查之后才能下载。

cuDNN下载页面 文件结构

只需要将里面的文件对应拷贝到CUDA安装目录下对应的位置即可。
这样子CUDA就全部安装完成了，接下来就可以安装pytorch的GPU版本了。如果上面的步骤没有做就会遇到torch导入失败的情况，虽然torch安装的时候也是一切顺利。

torch导入失败

装完上面的CUDA和cuDNN就可以安装torch的GPU版本了。

torch安装

torch首页，下拉找到下图的位置，选择对应的平台，然后就会有对应的安装方式了，我使用的是anaconda，直接复制命令运行即可。

选择