参考：blog.csdn.net/tinyzhao/article/details/53236191
online hard sample mining：
传统的难例处理方法是检测过一次以后，手动检测哪些困难的样本无法被分类，本文采用online hard sample mining的方法。具体就是在每个mini-batch中，取loss最大的70%进行反向传播，忽略那些简单的样本。
效果：本文的人脸检测和人脸特征点定位的效果都非常好。关键是这个算法速度很快，在2.6GHZ的CPU上达到16fps，在Nvidia Titan达到99fps。
参考：blog.csdn.net/tinyzhao/article/details/53236191 online...
前言 继续前面 MTCNN移植安卓并检测视频中人脸 ，已经检测到人脸，那么需要对所检测的人脸和本地的人脸数据做比对...
https://blog.csdn.net/qq_36782182/article/details/8362435...
人脸检测 关键点检测 人脸对齐（仿射变换） 活体检测/身份识别
提取人脸以便于分析 通过使用 mtcnn 提供 detector 将人脸检测出，但是要输入 VGGFace2 我们...
前言 之前我发过MTCNN的原理分析，不了解的朋友可以看看深刻理解MTCNN原理, 超级详细，从零开始做人脸检测。...
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人脸识别、人脸检测、人脸对齐相关算法和论文汇总来源：https://github.com/polarisZhao/...
人脸检测：cascade cnn，mtcnn，都可以通过下面代码复现。但是下面的实现是比较low的，后面更新FCN...
本文标题：人脸检测+对齐之mtcnn(2016)
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/srmkuxtx.html
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