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上图有一个问题是，当数据集在small train set的区间时，模型的好坏是根据你手工设计的组件。
在区间的左边，各个算法的性能好坏并不少定义的很明确。
当数据集非常大时，神经网络会稳定领先其他传统算法。
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上图有一个问题是，当数据集在small train set的区间时，模型的好坏是根据你手工设计的组件。
在区间的左边，各个算法的性能好坏并不少定义的很明确。
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