没想到在讨论习惯对于企业和消费者的影响章节涵盖了一个关于数据隐私和数据营销的经典案例。
根据研究和预测，美国零售业中能为企业带来大量利润的是新手准爸妈们，这类群体已经被业界称为“利润的金矿”。毕竟在习惯的引导下，大部分的消费者行为都有着十分固定的模式， 而打破这个模式的唯一可能性就是生活有重大的改变。 在这些重大改变中，生孩子更是重中之重。研究估测美国每位准孕妈在怀孕阶段为宝宝买的东西平均超过6000美金，而着还是只是冰山一角，并没有包括准妈妈们为自己、家人等买的相关东西。正因为如此，大量零售业瞄准了这一群体通过大数据分析预测出谁是准妈妈以及宝宝啥时候出生。而怀孕这件事，很私人，有些时候孕妈妈们可能是不想让人知道的。
以target为例，他们开发了一套数据挖掘的算法——怀孕指数预测，通过分析你最近改变的购买行为：比如突然开始买有机无香味的各类乳液等等一系列的行为推断出你的怀孕指数，然后为此指数高的群体推送定制的打折信息。而其中的核心是，如何过精准的通过顾客行为数据挖掘到关键信息，并在准确的时间内发出发特定打折卷使之最大程度上转化为消费。通过观察，一般在第二孕程中，准妈妈们的消费值暴涨。
而关于数据隐私的经典案例是在明尼苏达，以为中年男士去target 找经理严肃抗议target给他上中学的女儿发出了大量的婴儿产品和孕妇用品的打折卷，他表示这是错误信息并想要target道歉。当店面经理受理了他的要求，和总部确认后给他电话亲自道歉的时候，这位男士深深的叹了气表示，他女儿的确怀孕了。现在在高效的数据挖掘营销和数据隐私权之间，有大量的争议。对于商家的挑战就是，当挖掘到用户需求并对此做出精准营销活动的时候，不让消费者感觉到自己的隐私受到了侵犯。毕竟，人人都想要方便，而大部分人也不会为了方便而举手交出隐私。如何把握其中的度，真是一个重要的议题。
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