文章作者：Tyan
博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 定义placeholder
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
# 定义乘法运算
output = tf.multiply(input1, input2)
# 通过session执行乘法运行
with tf.Session() as sess:
# 执行时要传入placeholder的值
print sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.], input2: [2.]})
执行结果如下图：
[ 14.]
网友评论
print不应该是要加括号的吗