利用机器学习技术预测大脑年龄最近引起了越来越多的关注，因为它有可能成为表征典型大脑发育和神经精神疾病的生物标志物。然而，一个长期存在的问题是，预测的大脑年龄在年轻人中被高估了，而在老年人中被低估了。关于偏见的来源，无论是方法论上，还是数据本身，都有太多的说法。
美国心理学家们从多个共享数据集中，选择了具有大型神经解剖学数据的数据集。这个数据集共包括2026个被试，年龄最小的6岁，最大的89岁。研究表明，这种偏差既不是数据依赖的，也不是依赖特定的方法，包括深度神经网络。他们提出了一个替代的方法，提供了一个统计解释的偏差，并描述了一个简单、但有效的方法，使用一般线性模型来调整偏差。他们用到了大量多模态神经影像数据、来自费城神经发育队列的健康对照组和创伤后应激障碍患者的数据。
参考文献：
Liang H1, Zhang F2, Niu X2.Investigating systematic bias in brain age estimation with application to post-traumatic stress disorders.Hum Brain Mapp. 2019 Aug 1;40(11):3143-3152. doi: 10.1002/hbm.24588. Epub 2019 Mar 28.
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