1.批量梯度下降
每次遍历所有的样本对进行梯度更新，迭代次数较少，在样本数量较多的训练速度慢。
2.随机梯度下降
每次只是用一个样本，更新速度慢，可能会收敛到局部最优。
3.小批量梯度下降
设置batch__size，结果相对精确，速度相对快。
1.批量梯度下降
每次遍历所有的样本对进行梯度更新，迭代次数较少，在样本数量较多的训练速度慢。
2.随机梯度下降
每次只是用一个样本，更新速度慢，可能会收敛到局部最优。
3.小批量梯度下降
设置batch__size，结果相对精确，速度相对快。
一阶方法：梯度下降、随机梯度下降、mini 随机梯度下降降法。 随机梯度下降不但速度上比原始梯度下降要快，局部最优...
为什么我们需要BN 回顾梯度下降 我们知道，神经网路的优化方法都是基于梯度下降的思想，简言之，梯度下降优化方法有这...
优化算法：梯度下降，反向传播（BP）是梯度下降实现方法之一。
1.批量梯度下降每次遍历所有的样本对进行梯度更新，迭代次数较少，在样本数量较多的训练速度慢。2.随机梯度下降每次只...
梯度下降是最小化风险函数/损失函数的一种经典常见的方法，下面总结下三种梯度下降算法异同。 1、 批量梯度下降算法（...
基础 （1）梯度下降法本身不是一个机器学习算法 （2）梯度下降法是一种基于搜索的最优化方法 （3）梯度下降法的作用...
梯度下降是机器学习中用来使模型逼近真实分布的最小偏差的优化方法。在普通的随机梯度下降和批梯度下降当中，参数的更新是...
一、梯度下降 二、代码的实现 （一.梯度下降） 导包 构建数据 梯度下降 使用梯度下降，可视化 (二。梯度下降矩阵...
梯度下降 梯度下降法 批梯度下降法（Batch Gradient Descent，BGD）是最常用的梯度下降形式，...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本...
本文标题：梯度下降方法
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tedchctx.html
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