我的工作中偶尔会遇到流体力学方面的问题，于是“学点流体力学”这件事在 To-do List 里躺了两年。真到动手，却被那排山倒海的公式劝退——光是看见偏微分符号，头皮就先麻了半边。
然而，不懂理论，完全靠经验摸索，耗费的不只是时间，更是生命。古代中国的作坊靠师徒口传心授，技术概不外传。这种靠经验传承的技术只会原地打转，偶尔有悟性高的匠人悟出一点理论，才能让技术向前跨出半步。即便是科技发展如此迅猛的今天，这种“经验至上”的基因仍然影响着我们，仍有人迷信“老师傅的经验”，而不相信理论。当然，这里面也有理论太抽象，不容易与实践相结合，不能拿来就用的原因。
昨晚，那本在书架上沉睡两年的《计算流体力学》又被我抽了出来。书没变薄，我也没变聪明，可底气却足了，因为科技给我们每个人都配备了老师——AI。
AI就像我们儿时的《十万个为什么》，只要脑瓜中产生问题，想出关键词，便可按目录索引去寻找问题的答案；如今的AI，不用想关键词，不用查找索引，只要描述出问题的大概，他就会给出领你满意的答复，答复中再有不懂的词汇或者问题，还可追问，直到把问号全部拉直。于是我突发奇想：让AI当私教，带我把流体力学啃下来，不也一样能成？成年人的学习，成人的学习，没有大量的时间再系统的学习，而是注重实用性，用什么学什么。但这种“实用主义”有很大的副作用：就是对一些原理和公式总是一知半解，脑子中形不成系统理论，最终导致创造力和理解力缺失，久而久之成了计算的工具。这就像有人努力读书，掌握了相关的理论，毕业后他要做的只是把自己的理论与实践相结合，从而站在了巨人的肩膀上，技能必然突飞猛进；而那些没上过学的，只能在实践中积累经验，最多也是在师傅个人经验的指导下进行实践，这样的实践不过是重复前人摸索过经验而已。可惜不少大学生一毕业就改行，把辛苦攒下的理论束之高阁，这难道不是一种资源的浪费吗？
好在如今有了AI。它让“随时问、随时懂”成为可能，也让“带着问题学”不再奢侈。接下来，就看我怎么跟这位24小时不下线的老师过招了。
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