首先需要安装onnx和onnx-tf这两个包，用pip安装就行
import onnx
from onnx_tf.backend import prepare
def onnx2pb(onnx_input_path, pb_output_path):
onnx_model = onnx.load(onnx_input_path) # load onnx model
tf_exp = prepare(onnx_model) # prepare tf representation
tf_exp.export_graph(pb_output_path) # export the model
if __name__ == "__main__":
onnx_input_path = '../onnx/model.onnx'
pb_output_path = '../tensorflow/model.pb'
onnx2pb(onnx_input_path, pb_output_path)
首先需要安装onnx和onnx-tf这两个包，用pip安装就行
目标：将 pytorch模型 转为 onnx模型 再转为 caffe2模型，得到两个.pb文件 pytorch转o...
首先训练模型时要定义好输出节点的名字。这里https://github.com/onnx/tutorials/bl...
最近在作pytorch 模型转tensorflow，通过onnx 中间转换和容易，但是再转换时有一个注意事项，即如...
https://blog.csdn.net/pinggengxiu5246/article/details/104...
上一篇文章《从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）》中介绍了如何从pb模型文件中提取网...
第一种方式，使用TensorFlow自带的tensorflow\python\tools\import_pb_to...
部署方式 1、tf-serving 2、pb文件模型加载 tensorflow java接口直接调用pb模型文件进...
它的主要使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦， 使得前向推导 inference的代码统一。另外的好处是保存为 ...
因为pb 转tflite出错，百度了各种方法都不能有效的解决，看到有一种是使用tensorflow 2以下版本解决...
本文标题：Tensorflow 从onnx转.pb
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tewnictx.html
网友评论