作者寄语
很久之前就想写一个专题,专写Android开发框架,专题的名字叫 XXX 从入门到放弃 ,沉淀了这么久,看过网络诸多大神的博客,静下心来开始写这个专题,为什么叫入门到放弃呢;相信大家学习新框架的时候,尤其是像Rxjava或者Dagger等等这种新的编程思想;需要一定的阅读理解能力和思维逻辑;那么本专题旨在帮助大家不要太过急功近利,不要被冗长的代码和文章,晦涩的思想所打败,相信大家只要坚持看完,一定会有所收获的;废话不多说,那么这个专题开篇就以RxJava来讲吧,预计后面还会有几篇大型框架的讲解,想想还有点小激动;
友情提示:文章较长,请耐心看完;
使用下面方式,最后发现“OnSubscribe”还是在默认线程中运行;原因是subscribeOn这类操作后,返回的是一个新的Observable。
observable.subscribeOn(Schedulers.io());
observable.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
observable .subscribe(subscribe);
可以修改为下面两种方式:
observable = observable.subscribeOn(Schedulers.io());
observable = observable.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
observable .subscribe(subscribe);
//OR
observable.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subscribe);
前面讲到了,可以利用 subscribeOn() 结合 observeOn() 来实现线程控制,让事件的产生和消费发生在不同的线程。可是在了解了 map() flatMap() 等变换方法后,有些好事的(其实就是当初刚接触 RxJava 时的我)就问了:能不能多切换几次线程?
答案是:能。
因为 observeOn() 指定的是 Subscriber 的线程,而这个 Subscriber 并不是(严格说应该为『不一定是』,但这里不妨理解为『不是』)subscribe() 参数中的 Subscriber ,而是 observeOn() 执行时的当前 Observable 所对应的 Subscriber ,即它的直接下级 Subscriber 。换句话说,observeOn() 指定的是它之后的操作所在的线程。因此如果有多次切换线程的需求,只要在每个想要切换线程的位置调用一次 observeOn() 即可。上代码:
Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程,由 subscribeOn() 指定
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map(mapOperator) // 新线程,由 observeOn() 指定
.observeOn(Schedulers.io())
.map(mapOperator2) // IO 线程,由 observeOn() 指定
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread)
.subscribe(subscriber); // Android 主线程,由 observeOn() 指定
如上,通过 observeOn() 的多次调用,程序实现了线程的多次切换。
不过,不同于 observeOn() , subscribeOn() 的位置放在哪里都可以,但它是只能调用一次的。
又有好事的(其实还是当初的我)问了:如果我非要调用多次 subscribeOn() 呢?会有什么效果?
这个问题先放着,我们还是从 RxJava 线程控制的原理说起吧。
Scheduler 的原理
其实, subscribeOn() 和 observeOn() 的内部实现,也是用的 lift()。具体看图(不同颜色的箭头表示不同的线程):
subscribeOn()原理图:
observeOn() 原理图:
从图中可以看出,subscribeOn() 和 observeOn() 都做了线程切换的工作(图中的 "schedule..." 部位)。不同的是, subscribeOn() 的线程切换发生在 OnSubscribe 中,即在它通知上一级 OnSubscribe 时,这时事件还没有开始发送,因此 subscribeOn() 的线程控制可以从事件发出的开端就造成影响;而 observeOn() 的线程切换则发生在它内建的 Subscriber 中,即发生在它即将给下一级 Subscriber 发送事件时,因此 observeOn() 控制的是它后面的线程。
最后,我用一张图来解释当多个 subscribeOn() 和 observeOn() 混合使用时,线程调度是怎么发生的(由于图中对象较多,相对于上面的图对结构做了一些简化调整):
图中共有 5 处含有对事件的操作。由图中可以看出,①和②两处受第一个 subscribeOn() 影响,运行在红色线程;③和④处受第一个 observeOn() 的影响,运行在绿色线程;⑤处受第二个 onserveOn() 影响,运行在紫色线程;而第二个 subscribeOn() ,由于在通知过程中线程就被第一个 subscribeOn() 截断,因此对整个流程并没有任何影响。这里也就回答了前面的问题:当使用了多个 subscribeOn() 的时候,只有第一个 subscribeOn() 起作用。
延伸:doOnSubscribe()
doOnSubscribe()一般用于执行一些初始化操作.
然而,虽然超过一个的 subscribeOn() 对事件处理的流程没有影响,但在流程之前却是可以利用的。
在前面讲 Subscriber 的时候,提到过 Subscriber 的 onStart() 可以用作流程开始前的初始化。然而 onStart() 由于在 subscribe() 发生时就被调用了,因此不能指定线程,而是只能执行在 subscribe() 被调用时的线程。这就导致如果 onStart() 中含有对线程有要求的代码(例如在界面上显示一个 ProgressBar,这必须在主线程执行),将会有线程非法的风险,因为有时你无法预测 subscribe() 将会在什么线程执行。
而与 Subscriber.onStart() 相对应的,有一个方法 Observable.doOnSubscribe() 。它和 Subscriber.onStart() 同样是在 subscribe() 调用后而且在事件发送前执行,但区别在于它可以指定线程。默认情况下, doOnSubscribe() 执行在 subscribe() 发生的线程;而如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话,它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。
示例:
Observable.create(onSubscribe)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() {
progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行
}
})
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subscriber);
如上,在 doOnSubscribe() 的后面跟一个 subscribeOn() ,就能指定准备工作的线程了。
RxJava 的适用场景和使用方式
RxJava + Retrofit
Retrofit 是 Square 的一个著名的网络请求库。对于
Retrofit不了解的同学
可以参考我之前写的文章:全新的网络加载框架Retrofit2,上位的小三
Retrofit 除了提供了传统的 Callback 形式的 API,还有 RxJava 版本的 Observable 形式 API。下面我用对比的方式来介绍 Retrofit 的 RxJava 版 API 和传统版本的区别。
以获取一个 MovieEntity 对象的接口作为例子。使用Retrofit 的传统 API,你可以用这样的方式来定义请求:
@GET("top250")
Call<MovieEntity> getTopMovie(@Query("start") int start, @Query("count") int count);//正常返回Call对象
我们来写getMovie方法的代码:
//进行网络请求
private void getMovie(){
String baseUrl = "https://api.douban.com/v2/movie/";
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(baseUrl)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build();
MovieService movieService = retrofit.create(MovieService.class);
Call<MovieEntity> call = movieService.getTopMovie(0, 10);
call.enqueue(new Callback<MovieEntity>() {
@Override
public void onResponse(Call<MovieEntity> call, Response<MovieEntity> response) {
resultTV.setText(response.body().toString());
}
@Override
public void onFailure(Call<MovieEntity> call, Throwable t) {
resultTV.setText(t.getMessage());
}
});
}
以上为没有经过封装的、原生态的Retrofit写网络请求的代码。
而使用 RxJava 形式的 API,定义同样的请求是这样的:
@GET("top250")
Observable<MovieEntity> getTopMovie(@Query("start") int start, @Query("count") int count);//RxJava返回Observable对象
Retrofit本身对Rxjava提供了支持,getMovie方法改为:
//进行网络请求
private void getMovie(){
String baseUrl = "https://api.douban.com/v2/movie/";
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(baseUrl)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())//提供RXjava支持
.build();
MovieService movieService = retrofit.create(MovieService.class);
movieService.getTopMovie(0, 10)//返回Observable对象
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber<MovieEntity>() {
@Override
public void onCompleted() {
Toast.makeText(MainActivity.this, "Get Top Movie Completed", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
resultTV.setText(e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(MovieEntity movieEntity) {
resultTV.setText(movieEntity.toString());
}
});
}
这样基本上就完成了Retrofit和Rxjava的结合,大家可以自己进行封装;那么用上了RxJava,我们就可以用它强大的操作符来对数据进行处理和操作,各位看官可以具体去实现,我在这里不做多做赘述。
参考文章:RxJava 与 Retrofit 结合的最佳实践
RxBinding
RxBinding 是 Jake Wharton 的一个开源库,它提供了一套在 Android 平台上的基于 RxJava 的 Binding API。所谓 Binding,就是类似设置 OnClickListener 、设置 TextWatcher 这样的注册绑定对象的 API。
举个设置点击监听的例子。使用 RxBinding ,可以把事件监听用这样的方法来设置:
Button button = ...;
RxView.clickEvents(button) // 以 Observable 形式来反馈点击事件
.subscribe(new Action1<ViewClickEvent>() {
@Override
public void call(ViewClickEvent event) {
// Click handling
}
});
看起来除了形式变了没什么区别,实质上也是这样。甚至如果你看一下它的源码,你会发现它连实现都没什么惊喜:它的内部是直接用一个包裹着的 setOnClickListener() 来实现的。然而,仅仅这一个形式的改变,却恰好就是 RxBinding 的目的:扩展性。通过 RxBinding 把点击监听转换成 Observable 之后,就有了对它进行扩展的可能。扩展的方式有很多,根据需求而定。一个例子是前面提到过的 throttleFirst() 操作符,用于去抖动,也就是消除手抖导致的快速连环点击:
RxView.clickEvents(button)
.throttleFirst(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(clickAction);
如果想对 RxBinding 有更多了解,可以去它的 GitHub 项目 下面看看。
RxLifecyle
RxLifecycle 配合 Activity/Fragment 生命周期来管理订阅的。 由于 RxJava Observable 订阅后(调用 subscribe 函数),一般会在后台线程执行一些操作(比如访问网络请求数据),当后台操作返回后,调用 Observer 的 onNext 等函数,然后在 更新 UI 状态。 但是后台线程请求是需要时间的,如果用户点击刷新按钮请求新的微博信息,在刷新还没有完成的时候,用户退出了当前界面返回前面的界面,这个时候刷新的 Observable 如果不取消订阅,则会导致之前的 Activity 无法被 JVM 回收导致内存泄露。 这就是 Android 里面的生命周期管理需要注意的地方,RxLifecycle 就是用来干这事的。比如下面的示例:
myObservable
.compose(RxLifecycle.bindUntilEvent(lifecycle, ActivityEvent.DESTROY))
.subscribe();
这样Activity在destroy的时候就会自动取消这个observer
RxBus
RxBus并不是一个库,而是一种模式。相信大多数开发者都使用过EventBus或者Otto,作为事件总线通信库,如果你的项目已经加入RxJava和EventBus,不妨用RxBus代替EventBus,以减少库的依赖。RxJava也可以轻松实现事件总线,因为它们都依据于观察者模式。
拓展链接:
用RxJava实现事件总线(Event Bus)
[深入RxBus]:支持Sticky事件
RxPermission
RxPermission是基于RxJava开发的用于帮助在Android 6.0中处理运行时权限检测的框架。在Android 6.0中,系统新增了部分权限的运行时动态获取。而不再是在以前的版本中安装的时候授予权限。
拓展链接:
使用RxPermission框架对android6.0权限进行检测
总结
简而言之Rxjava是一个很牛逼的库,如果你的项目中还没有使用RxJava的话,建议可以尝试去集成使用;对大多数人而已RxJava是一个比较难上手的库了,不亚于Dagger的上手难度;不过当你认识学习使用过了,你就会发现RxJava的魅力所在;如果看一遍没有看懂的童鞋,建议多看几次;动手写写代码,我想信本文可以给到你们一些帮助;你们真正的体会到什么是 从入门到放弃再到不离不弃 ;这就是RxJava的魅力所在。
拓展阅读:
给 Android 开发者的 RxJava 详解 - 抛物线
如果有疑问和见解,也欢迎大家在下面留言,我会一一回复大家
以上











网友评论
一个Observable可以发出零个或者多个事件,知道结束或者出错。每发出一个事件,就会调用它的Subscriber的onNext方法,最后调用Subscriber.onNext()或者Subscriber.onError()结束。
---- 这里有个笔误吧,应该是:最后调用Subscriber.onCompleted()或者Subscriber.onError()结束。还有“知道结束或者出错”是“直到结束或者出错”吧。