Jupyterlab服务器安装

作者: whitebird | 来源:发表于2021-12-16 18:24 被阅读0次

jupyterlab安装的步骤和注意事项
Jupyterlab服务器安装
Conda安装jupyterlab-lsp后出现环境异常
ipynb文件
jupyterlab as win service
阿里云打造Jupyterlab数据科学环境
如何安装 Tensorflow
JupyterLab安装使用
如何安装 Jupyterlab
Jupyter Lab 安装和使用_开发工具

一、Jupyterlab简介

JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。
JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。JupyterLab支持更加灵活和更加强大的项目操作方式，具有和Jupyter Notebooks一样的组件。

Jupyterlab的github网站：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
Jupyterlab说明文档：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/

Jupyter lab和Jupyter notebook的区别

Jupyter Notebook 是一个款以网页为基础的交互计算环境，可以创建Jupyter的文档，支持多种语言，包括Python, Julia, R等等。广泛用于数据分析，数据可视化和其他的交互和探索性计算中。
JupyterLab 是包括了Notebook的下一代用户界面。有模块化的界面，可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，于是就更像是一个IDE。

JupyterLab有以下特点：

交互模式：Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
内核支持的文档：使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码
模块化界面：可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE
镜像notebook输出：让你可以轻易地创建仪表板
同一文档多视图：使你能够实时同步编辑文档并查看结果
支持多种数据格式：你可以查看并处理多种数据格式，也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
云服务：使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务，极大得提升生产力

优先支持的浏览器

Firefox
Chrome
Safari
安装的目的是在服务器运行JupyterLab，然后在本地浏览器访问，操作

1.1 Jupyter lab安装

JupyterLab可以通过conda, mamba, pip, pipenv or docke安装。

安装anaconda

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

anaconda安装在/home/yourname/anaconda3。安装过程一路yes即可。
安装mamba
Mamba是用C++重新实现的conda包管理器，支持多线程与并行下载，并且依赖解析速度大幅提升。在已有conda的情况下只需要一行命令安装

conda install -n base -c conda-forge mamba

然后就可以将原来命令里的conda直接替换成mamba。mamba的设计目标就是与conda兼容。
使用anaconda创建一个新的虚拟环境，并在其中安装nodejs和jupyterlab，强烈推荐通过mamba安装，速度快很多：

conda create -p ~/env/Jupyter
conda activate ~/env/Jupyter/
mamba install -c conda-forge nodejs
mamba install -c conda-forge jupyterlab

生成Jupyterlab的配置文件：

jupyter-lab --generate-config 
Writing default config to: /home/yourName/.jupyter/jupyter_lab_config.py

进入Jupyter虚拟环境中python，生成Jupyterlab密码哈希值（以密码123456为例）：

from jupyter_server.auth import passwd 
passwd()
Enter password: 
Verify password: 
'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$3GmksmJCRj/N/whpQE24lQ$8FmVHwfJYAUmtK5BHcQ4Cg'

生成的字符串便是经过哈希加密后的密码，将其复制并黏贴到Jupyterlab配置文件中，修改JupyterLab配置文件：
vim /home/yourName/.jupyter/jupyter_lab_config.py

# password 
c.ServerApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$bKDhVGXZbLQDpvzXV7NESQ$gBSXW9cxTMYMSLiL8jVOhA' 
c.ServerApp.password_required = True 
c.ServerApp.allow_root = True
# 若反向代理开启并且没有挂在根目录下，则需要修改这一项 
c.ServerApp.allow_origin = '*' 
# 反向代理路径，两者保持一致 
c.ServerApp.base_url = '/jupyter/' 
c.ServerApp.custom_display_url = '/jupyter/' 
# ip与端口，需与nginx代理配置一致 ，'XXXX'需要替换成服务器ip
c.ServerApp.ip = 'XXXX' 
c.ServerApp.port = 8788
# 默认路径 
c.ServerApp.notebook_dir = u'/home/yourName/Jupyter' 
# 远程访问 
c.ServerApp.allow_remote_access = True
c.ServerApp.open_browser = False  #不打开浏览器

安装扩展：

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --user 
# 安装一个生成目录的插件 
jupyter labextension install @jupyterlab/toc 
# 可以查看一下安装的插件 
jupyter labextension list

安装好后在xshell输入命令jupyter lab打开测试一下。

jupyter lab

打开本地浏览器查看yourServer_IP:8788/jupter

image (2).png

yourServer_IP:8788/jupyter
输入上面设置的密码：123456

image.png

上面的方式，如果xshell断连，Jupyterlab启动不了，改成Jupyterlab开机自启模式。

进程守护开启Jupyterlab

使用傻狗先生的教程配置文件的时候在服务器上出现一些小问题，应该是我的配置文件设置不对，

image.png

尝试的是以下方法：
最终采用的方法是，下面的配置是重点

vim /etc/systemd/system/jupyter.service
[Unit] 
Description=Jupyter notebook server
After=network.target
#StartLimitIntervalSec=0
[Service]
Type=simple
Restart=always
RestartSec=1
User=yourName
Group=yourName
ExecStart=/home/yourName/env/Jupyter/bin/jupyter lab
Environment="PATH=/home/yourName/anaconda3/bin:/home/yourName/anaconda3"

[Install]
WantedBy=multi-user.target
#----------------------------------

chmod a+x /etc/systemd/system/jupyter.service

更新配置

systemctl daemon-reload

# 服务立即启动 下次不启动
systemctl start jupyter.service
# 停止服务
systemctl stop jupyter.service
# 重启服务
systemctl restart jupyter.service
# 查看状态
systemctl status jupyter.service
# 将服务设置为每次开机启动
systemctl enable jupyter.service

image.png

跟之前的界面一样
参考：
1.https://medium.com/@desjoerdhaan/manage-your-jupyter-server-with-systemd-9914ff39049d
3.https://www.ishelo.com/archives/331
2.https://blog.mrdoge.cool/index.php/2021/06/08/tech/nginx_for_rstudio_jupyterlab

二、nginx代理

2.1 nginx简介

nginx网站：https://www.nginx.com/
Nginx 是一个高性能的网络服务器软件。它是一个比 Apache HTTP Server 更加灵活和轻量级的程序。
nginx与apache，tomcat的区别

image.png

2.2 nginx安装

在CentOS 使用yum安装软件的时候，出现报错no more mirrors to try，导致软件无法继续安装，可能是网络问，放弃此方法。

failure: repodata/a3546ceff5c3fded9f99f918376a5e5922d554433032e539ee187de4219aef0d-primary.sqlite.bz2 from updates: [Errno 256] No more mirrors to try.

改用手动安装

# 下载 Nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.8.0.tar.gz
tar zxvf nginx-1.8.0.tar.gz
# 进入安装包目录
cd nginx-1.8.0
# 编译安装 
./configure --prefix=/home/yourName/software/nginx
make
make install
# 查看nginx版本
/home/yourName/software/nginx/sbin/nginx -v
# nginx version: nginx/1.8.0

打开nginx配置文件/etc/nginx/nginx.conf，修改http部分：

vim /home/yourName/software/nginx/conf/nginx.conf
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    
    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    #keepalive_timeout  0;
    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;
     map $http_upgrade $connection_upgrade {
        default upgrade;
       ''      close;
    }
    server {
        listen       8220;
        server_name  yourServer_IP;
    charset koi8-r;
    location / { 
        rewrite / yourServer_IP permanent; 
        } 
    # the jupyter path, note to keep port and path agree with your jupyterlab config 
        location /jupyter/ { 
            proxy_pass http://yourServer_IP:8790/jupyter/; 
            proxy_http_version 1.1; 
            proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; 
            proxy_set_header Connection "upgrade"; 
            proxy_set_header Host $host; 
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; 
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; 
            proxy_redirect off; 
        } 

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

测试配置文件是否正确：

/home/yourName/software/nginx/sbin/nginx -s reopen 
/home/yourName/software/nginx/sbin/nginx -s reload
/home/yourName/software/nginx/sbin/nginx -t
nginx: the configuration file /home/yourName/software/nginx/conf/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /home/yourName/software/nginx/conf/nginx.conf test is successful

http://yourServer_IP:8220

image.png

http://yourServer_IP:8220/jupyter

image.png

如有报错，查看nginx日志
位置/home/yourName/software/nginx/logs/error.log

安装过程会遇到一些小问题，跟自身服务器的相关配置有关系，多查询问题和查看日志报错。

jupyterlab安装的步骤和注意事项
安装jupyterlab 安装nodejs 安装jupyterlab-toc[https://github.com...
Jupyterlab服务器安装
一、Jupyterlab简介 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一...
Conda安装jupyterlab-lsp后出现环境异常
根据一个帖子的引导, 安装jupyterlab插件jupyterlab-lsp, 能够实现jupyterlab的一...
ipynb文件
ipynb文件需要本地安装软件Jupyterlab来打开，而Jupyterlab可以通过Anaconda来安装。A...
jupyterlab as win service
1、运行jupyterlab python环境使用miniconda；当在python中安装好jupyterlab...
阿里云打造Jupyterlab数据科学环境
本篇博客主要解决阿里云服务器上Jupyterlab配置方面的一些问题，关于安装教程详情见之前的这篇博客。 Wind...
如何安装 Tensorflow
以 Windows 10，CPU版本为例。安装之前的准备参考如何安装 Jupyterlab安装 Anacond...
JupyterLab安装使用
官方文档简书参考安装启动访问使用请查看官网，文档、视频非常完备 tips 可以使用这个魔方函数在jupy...
如何安装 Jupyterlab
Jupyterlab 是一个交互式开发环境，可以理解为下一代的 Jupyter Notebook。下面是安装方法：...
Jupyter Lab 安装和使用_开发工具
1、安装 conda install -c conda-forge jupyterlab 或者：pip insta...