从喜马拉雅听到一些专家的言论，说目前的机器学习，不管怎么努力也突破不了极限，无法真正发展成人工智能。因为现在的所谓的人工智能，缺少因果关系学习。打个比方，小明没有在做作业，而是在看电视，爸爸看到小明就问，为什么不做作业。小明的回答是妈妈让看电视的。这就是因果关系。小明没有直接说为什么不做作业，而是说妈妈同意看电视，这种方式是目前人工智能学不会的。
另外论调是，人工智能学习方向会向着“涌现”一样，有若干个小单元组织的人工智能，主要数量足够多，最终进化成真正的人工智能。就如单个蚂蚁啥事都做不了，一旦形成蚂蚁群，就像有思维一般，能有明确的分工，能做很多事情。
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