在进行问卷研究时，为了更全面地了解研究内容与研究对象，经常会在问卷中加入多选题。
但大多数人使用的方法仅限于频数分析，这使得多选题中很多有价值的信息，得不到深入的分析与研究。
本文SPSSAU就和大家一起讨论如何更有效地分析多选题。
01. 多选题的录入
（1）如何手动录入
分析问题之前，首先要保证录入格式的正确、录入的数据无误，这样分析得出的结果才真实可靠。
如果是手动录入问卷，录入步骤具体参照下图：
例：（多选题）“您对搜索网页的哪些方面更加重视？”
1. 速度快 2.准确率高 3.信息量多 4.界面美观
① 上图中一行代表一份问卷，ID是编号列，防止录入出错以便进行检查。
② 2~5列为多选题的四个备选答案，有几个选项就需要录入几列，选择录入为1，不选择录入为0。
③ 整理好表格后就可以上传到SPSSAU平台开始进行分析。
（2）没有题目显示
当然，如果是从问卷平台中下载来的问卷，直接上传分析就可以，不会再有额外的录入工作。
如果使用SPSSAU分析多选题，会发现页面中直接显示了多选题的选项，而没有题目。这种情况属于正常情况，系统只是将一列数据（选项）识别为一个题目，并不影响分析。
显示选项
02. 多选题的分析
多选题一般从两个方面分析：一是分析单个多选题选项的分布情况，二是分析多选题与其他题目的相关性。
SPSSAU共提供多选题分析、单多分析、多单分析和多多分析，共四种分析方法。
其中多选题分析是针对单个多选题的分析方法，其他方法均是用于分析多选题与其他题项的交叉分析。下面来具体说明如何操作分析。
（1）多选题选项间差异分析
此方法用于分析一个多选题不同选项之间的差异情况。分析时需要将一个多选题的所有选项一起放入分析框里。
操作步骤：点击问卷研究>多选题，放入选项，点击“开始多选题分析”。
多选题分析-SPSSAU结果分析：
（非真实数据）
上表包括三个主要的分析指标：响应率、普及率、拟合优度检验。
第一步，分析响应率情况
响应率是对比各个选项的选择比例情况。如响应率：28.3%=17/60，即选择“速度快”这一选项的次数占总选择次数的比例，响应率加起来应为100%。
响应率
第二步，分析普及率情况
普及率是该选项人数占总人数的百分比，如普及率56.7%=17/30，即选择了“速度快”的人数占总人数的比例，普及率加和通常会高于100%。
普及率
第三步，卡方拟合优度检验分析
（2）多选题与其他题项之间的交叉分析
此方法用于分析不同样本的选择差异情况，共分为单选-多选；多选-单选；多选-多选三种分析方法，根据不同需要进行选择使用即可。
例：比较不同年龄的人群对搜索网页的需求是否不同？
分析步骤与“多选题”方法基本一致。
从上表可知，利用交叉分析去研究与多选题的交叉关系，从上表可以看出：P>0.05不同年龄人群对搜索网页的需求没有明显差异。
03.对应分析
如果希望使用图示法研究单选题和多选题的关系情况，可使用对应分析。
操作步骤：保存上一步分析中的对应分析数据表格。
复制到EXCEL【需要删除标题】，然后上传到SPSSAU中。
选择【问卷研究->对应分析】进行分析，使用图形深入研究单选题和多选题的关系情况。
结果分析：
首先，分析交叉表查看两两定类数据之间是否真的具有差异关系，如果有差异关系，那么对应分析才有意义，上表中显示数据没有呈现显著性因而停止分析。
当然，如果呈现出显著性，那么可以进一步分析对应图。
注：对应分析适合分析组别较多的定类数据，且样本量有较大要求。
通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。
第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。
第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’。
第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。
总结
从数据分析角度看，多选题可使用的分析比较局限，很多深入的方法无法分析多选题，因而建议在问卷设计时不要设计太多的多选题。
如果对统计分析有兴趣或疑问，欢迎查阅SPSSAU的提供的学习资料。
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