bert是可以对句子对进行分类的，作者的任务是细粒度的情感分类（以及对一个句子中的各个aspect进行单独的分类任务），因此作者利用bert进行细粒度的情感分类的时候并不是用bert的单句子分类的任务，而是构造了一个额外的句子，然后使用bert的句子对分类任务来成为SOTA。
idea真实很奇怪，可是竟然能work
post-training的方法，无监督的数据和有监督的一起训练。
BERT构造句子对用于Aspect-based sentiment Analysis 因为bert是可以对句子对进...
使用BERT和Pytorch构建BERT微调模型，当然这里使用Pytorch的原因是用来比赛是比较方便的。 部分代...
顶级开源项目 先让我们看看今年的一些顶级开源项目。 BERT BERT 是 Bidirectional Encod...
提供两种方法： 第一种：setUserVisibleHint 这一种的使用方法比较特殊注释：setUserVisi...
BERT 的效果好，但是模型太大且速度慢，因此需要有一些模型压缩的方法。TinyBERT 是一种对 BERT 压缩...
String 类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种： 直接使用双引号声明出来的 String 对象会直接存...
Bert使用 使用Bert模型 其中bert_config是BertConfig类，bert内部是从json配置文...
异常加班到8点，窗外细雨纷飞，一个人坐在办公室里对着无趣的电脑，心中无欲无求，没有一丝波澜，这个特殊的520...
当Bert遇上Keras：这可能是Bert最简单的打开姿势 karas_bert
数组的使用方法，大都是普通的循环for、for in、forEach等，今天推荐三个新的方法，在一些特殊场景可以有...
本文标题：Bert的一些比较特殊的使用方法
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tncsgqtx.html
网友评论